دانلود کتاب Introduction to Stochastic Programming
49,000 تومان
مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 440 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 0387982175,9780387982175 |
| نوبت چاپ | اصلاح شد |
| نویسنده | François Louveaux, John R. Birge |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر برنامه نویسی تصادفی
هدف برنامه نویسی تصادفی یافتن تصمیمات بهینه در مسائلی است که شامل داده های نامطمئن است. این رشته در حال حاضر با مشارکت بسیاری از رشته ها از جمله تحقیق در عملیات، ریاضیات و احتمالات به سرعت در حال توسعه است. برعکس، در طیف گسترده ای از موضوعات از کشاورزی گرفته تا برنامه ریزی مالی و از مهندسی صنایع تا شبکه های کامپیوتری استفاده می شود. این کتاب درسی اولین دوره برنامه نویسی تصادفی را برای دانش آموزان با دانش اولیه برنامه ریزی خطی، تحلیل ابتدایی و احتمال ارائه می دهد. هدف نویسندگان ارائه یک نمای کلی از مضامین و روش های اصلی موضوع است. هدف اصلی آن کمک به دانشآموزان در ایجاد شهود در مورد چگونگی مدلسازی عدم قطعیت در مسائل ریاضی، تغییرات عدم قطعیت در فرآیند تصمیمگیری و چه تکنیکهایی به مدیریت عدم قطعیت در حل مسائل کمک میکند. فصل اول چند نمونه کار شده از برنامه نویسی تصادفی را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه یک مدل تصادفی به طور رسمی ساخته می شود. فصل های بعدی ویژگی های برنامه های تصادفی و تکنیک های حل اساسی مورد استفاده برای حل آنها را توسعه می دهند. سه فصل شامل تکنیک های تقریبی و نمونه گیری می شود و فصل آخر یک مطالعه موردی را به طور عمیق ارائه می دهد. طیف گسترده ای از دانشجویان از تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و رشته های مرتبط، این را مقدمه ای خوب و گسترده برای این موضوع می دانند.
Introduction to Stochastic Programming
The aim of stochastic programming is to find optimal decisions in problems which involve uncertain data. This field is currently developing rapidly with contributions from many disciplines including operations research, mathematics, and probability. Conversely, it is being applied in a wide variety of subjects ranging from agriculture to financial planning and from industrial engineering to computer networks. This textbook provides a first course in stochastic programming suitable for students with a basic knowledge of linear programming, elementary analysis, and probability. The authors aim to present a broad overview of the main themes and methods of the subject. Its prime goal is to help students develop an intuition on how to model uncertainty into mathematical problems, what uncertainty changes bring to the decision process, and what techniques help to manage uncertainty in solving the problems. The first chapters introduce some worked examples of stochastic programming and demonstrate how a stochastic model is formally built. Subsequent chapters develop the properties of stochastic programs and the basic solution techniques used to solve them. Three chapters cover approximation and sampling techniques and the final chapter presents a case study in depth. A wide range of students from operations research, industrial engineering, and related disciplines will find this a well-paced and wide-ranging introduction to this subject.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.