دانلود کتاب Introductory Statistics with R

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

آمار مقدماتی با R

R یک پیاده سازی متن باز از زبان معروف S است. این برنامه بر روی چندین پلت فرم محاسباتی کار می کند و می توان آن را به صورت رایگان دانلود کرد. بنابراین R به طور ایده آل برای آموزش در سطوح مختلف و همچنین برای تجزیه و تحلیل داده های عملی و توسعه روش شناختی مناسب است. این کتاب مقدمه ای در سطح ابتدایی برای R ارائه می دهد که هم دانشمندان غیر آمارگیر در زمینه های مختلف و هم دانشجویان آمار را هدف قرار می دهد. حالت اصلی ارائه از طریق نمونه های کد با تفسیر آزادانه کد و خروجی است، از محاسبات و همچنین. دیدگاه آماری بخش های مختصر روش های آماری را قبل از استفاده معرفی می کند. بسته R مکمل را می توان دانلود کرد و شامل مجموعه داده ها است. همه مثال‌ها مستقیماً قابل اجرا هستند و تمام گرافیک‌های متن از نمونه‌ها تولید می‌شوند. روش آماری تحت پوشش شامل توزیع‌های استاندارد آماری، آزمون‌های یک و دو نمونه با داده‌های پیوسته، تحلیل رگرسیون، تحلیل واریانس یک‌طرفه و دوطرفه، تجزیه و تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل داده های جدولی، و محاسبات اندازه نمونه. علاوه بر این، چهار فصل آخر شامل مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی چندگانه، مدل‌های خطی به طور کلی، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل بقا است. پیتر دالگارد دانشیار گروه آمار زیستی در دانشگاه کپنهاگ است و تجربه زیادی در تدریس در دوره دکترا دارد. برنامه درسی در دانشکده علوم بهداشت. او از سال 1996 تا 2000 رئیس انجمن آمار نظری دانمارک بود. پیتر دالگارد از آگوست 1997 یکی از اعضای اصلی تیم R Core بوده است و در میان کاربران R به دلیل فعالیت در لیست های پستی R به خوبی شناخته شده است.

Introductory Statistics with R

R is an Open Source implementation of the well-known S language. It works on multiple computing platforms and can be freely downloaded. R is thus ideally suited for teaching at many levels as well as for practical data analysis and methodological development. This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics.The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. Brief sections introduce the statistical methods before they are used. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. All examples are directly runnable and all graphics in the text are generated from the examples.The statistical methodology covered includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one- and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last four chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, and survival analysis.Peter Dalgaard is associate professor at the Biostatistical Department at the University of Copenhagen and has extensive experience in teaching within the PhD curriculum at the Faculty of Health Sciences. He was chairman of the Danish Society for Theoretical Statistics from 1996 to 2000. Peter Dalgaard has been a key member of the R Core Team since August 1997 and is well known among R users for his activity on the R mailing lists.