دانلود کتاب Kohonen Maps
49,000 تومان
نقشه های کوهونن
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| تعداد صفحه | 400 |
| حجم فایل | 23 مگابایت |
| کد کتاب | 044450270X,9780444502704,9780080535296 |
| نویسنده | E. Oja, S. Kaski |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1999 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
نقشه های کوهونن
نقشه خودسازماندهی یا نقشه کوهونن یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای شبکه عصبی است که هزاران کاربرد دارد که در ادبیات مورد بررسی قرار گرفتهاند. این یکی از عوامل اساسی قوی در محبوبیت شبکه های عصبی از اوایل دهه 80 بود. در حال حاضر این روش در تعداد زیادی از بسته های نرم افزاری تجاری و عمومی گنجانده شده است. در این کتاب، کارشناسان برتر روش SOM نگاهی به وضعیت هنر و آینده این پارادایم محاسباتی انداخته اند. 30 فصل این کتاب وضعیت فعلی نظریه SOM، مانند اتصالات SOM به خوشه بندی، طبقه بندی را پوشش می دهد. مدل های احتمالی و توابع انرژی. بسیاری از کاربردهای SOM داده شده است، با داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی موضوع اصلی است، که در پایگاه داده های بزرگ داده های مالی، داده های پزشکی، اسناد متنی فرم آزاد، تصاویر دیجیتال، گفتار و اندازه گیری های فرآیند اعمال می شود. مدلهای بیولوژیکی مربوط به SOM نیز مورد بحث قرار میگیرند.
The Self-Organizing Map, or Kohonen Map, is one of the most widely used neural network algorithms, with thousands of applications covered in the literature. It was one of the strong underlying factors in the popularity of neural networks starting in the early 80’s. Currently this method has been included in a large number of commercial and public domain software packages. In this book, top experts on the SOM method take a look at the state of the art and the future of this computing paradigm.The 30 chapters of this book cover the current status of SOM theory, such as connections of SOM to clustering, classification, probabilistic models, and energy functions. Many applications of the SOM are given, with data mining and exploratory data analysis the central topic, applied to large databases of financial data, medical data, free-form text documents, digital images, speech, and process measurements. Biological models related to the SOM are also discussed.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.