دانلود کتاب Large deviations for Gaussian queues: modelling communication networks

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

انحرافات بزرگ برای صف های گاوسی: مدل سازی شبکه های ارتباطی

در سال های اخیر اهمیت فرآیندهای گاوسی برای شبکه های ارتباطی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. انعطاف‌پذیری ذاتی مدل ترافیک گاوسی، تجزیه و تحلیل سیستم‌های دارای جریان ورودی وابسته به برد بلند و کوتاه را در یک چارچوب ریاضی واحد امکان‌پذیر می‌سازد.

انحرافات بزرگ برای صف های گاوسی نشان می دهد که چگونه مدل ترافیک گاوسی به طور طبیعی ایجاد می شود، و چگونه می توان تحلیل مدل صف مربوطه را انجام داد. این متن یک مقدمه کلی برای صف‌های گاوسی ارائه می‌کند و تحقیقات اخیر در مورد مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی را بررسی می‌کند. پوشش شامل:

• بحث در مورد مفاهیم نظری و جنبه های عملی مربوط به مدل های ترافیکی گاوسی.
• تحلیل نتایج مجانبی تحقیقات اخیر برای صف‌های گاوسی، هم در رژیم بافر بزرگ و هم در رژیم منابع متعدد.
• تاکید بر تجزیه و تحلیل رویدادهای نادر، با تکیه بر انواع تکنیک های مجانبی.
• بررسی سیستم‌های صف FIFO تک گره، و همچنین صف‌هایی که تحت رشته‌های زمان‌بندی پیچیده‌تر و شبکه‌های صف کار می‌کنند.
• مجموعه ای از مثال های گویا که مستقیماً به مسائل مهم عملی در شبکه های ارتباطی مربوط می شود.
• مجموعه بزرگی از تمرین های آموزنده و راه حل های همراه.

انحرافات بزرگ برای صف های گاوسی حداقل دانش قبلی را فرض می کند. این به طور ایده آل برای دانشجویان کارشناسی ارشد در احتمال کاربردی، تحقیقات عملیات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق مناسب است. سبک مستقل این کتاب آن را برای متخصصان صنعت شبکه های ارتباطی و برای محققان در حوزه های مرتبط عالی می کند.

Large deviations for Gaussian queues: modelling communication networks

In recent years the significance of Gaussian processes to communication networks has grown considerably. The inherent flexibility of the Gaussian traffic model enables the analysis, in a single mathematical framework, of systems with both long-range and short-range dependent input streams.

Large Deviations for Gaussian Queues demonstrates how the Gaussian traffic model arises naturally, and how the analysis of the corresponding queuing model can be performed. The text provides a general introduction to Gaussian queues, and surveys recent research into the modelling of communications networks. Coverage includes:

• Discussion of the theoretical concepts and practical aspects related to Gaussian traffic models.
• Analysis of recent research asymptotic results for Gaussian queues, both in the large-buffer and many-sources regime.
• An emphasis on rare-event analysis, relying on a variety of asymptotic techniques.
• Examination of single-node FIFO queuing systems, as well as queues operating under more complex scheduling disciplines, and queuing networks.
• A set of illustrative examples that directly relate to important practical problems in communication networking.
• A large collection of instructive exercises and accompanying solutions.

Large Deviations for Gaussian Queues assumes minimal prior knowledge. It is ideally suited for postgraduate students in applied probability, operations research, computer science and electrical engineering. The book’s self-contained style makes it perfect for practitioners in the communications networking industry and for researchers in related areas.