دانلود کتاب Learn Python Programming: An in-depth introduction to the fundamentals of Python, 3rd Edition
49,000 تومان
برنامه نویسی پایتون را بیاموزید: مقدمه ای عمیق بر مبانی پایتون، ویرایش سوم
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing – ebooks Account |
| تعداد صفحه | 553 |
| حجم فایل | 7.39 مگابایت |
| کد کتاب | 1801815097 , 9781801815093 |
| نوبت چاپ | نشان دادن اگر. |
| نویسنده | Fabrizio Romano, Heinrich Kruger |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2021 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Key Features
Discover how to think like a Python programmer
Extensively revised with richer examples, Python 3.9 syntax, and new chapters on APIs and packaging and distributing Python code
Learn the fundamentals of Python through real-world projects in API development, GUI programming, and data science
Book Description
Learn Python Programming, Third Edition is both a theoretical and practical introduction to Python, an extremely flexible and powerful programming language that can be applied to many disciplines. This book will make learning Python easy and give you a thorough understanding of the language. You’ll learn how to write programs, build modern APIs, and work with data by using renowned Python data science libraries.
This revised edition covers the latest updates on API management, packaging applications, and testing. There is also broader coverage of context managers and an updated data science chapter.
The book empowers you to take ownership of writing your software and become independent in fetching the resources you need. You will have a clear idea of where to go and how to build on what you have learned from the book.
Through examples, the book explores a wide range of applications and concludes by building real-world Python projects based on the concepts you have learned.
What you will learn
Get Python up and running on Windows, Mac, and Linux
Write elegant, reusable, and efficient code in any situation
Avoid common pitfalls like duplication, complicated design, and over-engineering
Understand when to use the functional or object-oriented approach to programming
Build a simple API with FastAPI and program GUI applications with Tkinter
Get an initial overview of more complex topics such as data persistence and cryptography
Fetch, clean, and manipulate data, making efficient use of Python’s built-in data structures
Who This Book Is For
This book is for anyone who has some programming experience, but not necessarily with Python. Some knowledge of basic programming concepts will come in handy, although it is not a requirement.
Table of Contents
A gentle introduction to Python
Built-in Data Types
Conditionals and Iteration
Functions, the building blocks of code
Comprehensions and Generators
OOP, Decorators, and Iterators
Exceptions and Context Managers
Files and Data Persistence
Cryptography and Tokens
Testing
Debugging and Profiling
GUIs and Scripting
Data Science in brief
Introduction to API Development
Packaging Python Applications
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
از طریق آموزشهای مختصر و پروژههای عملی در این نسخه کاملاً بهروز شده، پایتون را راهاندازی و اجرا کنید
ویژگیهای کلیدی
چگونه فکر کنید یک برنامه نویس پایتون
به طور گسترده با مثال های غنی تر، نحو Python 3.9، و فصل های جدید در مورد API ها و بسته بندی و توزیع کد پایتون اصلاح شده
آموزش اصول پایتون از طریق پروژه های دنیای واقعی در توسعه API، برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی، و علم داده
شرح کتاب
آموزش برنامه نویسی پایتون، نسخه سوم هر دو است مقدمه ای نظری و عملی برای پایتون، یک زبان برنامه نویسی بسیار انعطاف پذیر و قدرتمند که می تواند در بسیاری از رشته ها اعمال شود. این کتاب یادگیری پایتون را آسان می کند و به شما درک کاملی از زبان می دهد. نحوه نوشتن برنامهها، ساختن APIهای مدرن و کار با دادهها را با استفاده از کتابخانههای معروف علم داده پایتون یاد خواهید گرفت.
این نسخه اصلاحشده آخرین بهروزرسانیهای مدیریت API، بستهبندی را پوشش میدهد. برنامه ها و تست همچنین پوشش گسترده تری از مدیران زمینه و فصل به روز شده علوم داده وجود دارد.
این کتاب به شما این امکان را می دهد که مالکیت نوشتن نرم افزار خود را به دست بگیرید و در واکشی منابع مورد نیاز خود مستقل شوید. شما ایده روشنی خواهید داشت که به کجا بروید و چگونه بر آنچه از کتاب آموختهاید بسازید.
از طریق مثالها، کتاب طیف گستردهای از کاربردها را بررسی میکند و نتیجهگیری میکند: ساختن پروژههای Python در دنیای واقعی بر اساس مفاهیمی که آموختهاید.
آنچه یاد خواهید گرفت
پایتون را در Windows، Mac راهاندازی و اجرا کنید. و لینوکس
در هر شرایطی کدی زیبا، قابل استفاده مجدد و کارآمد بنویسید
از مشکلات رایجی مانند کپی برداری، طراحی پیچیده، و مهندسی بیش از حد اجتناب کنید</span
درک زمان استفاده از رویکرد کاربردی یا شی گرا برای برنامه نویسی
یک API ساده با FastAPI بسازید و برنامه های GUI را با Tkinter برنامه ریزی کنید
دریافت یک نمای اولیه از موضوعات پیچیده تری مانند ماندگاری داده و رمزنگاری
واکشی، پاکسازی، و دستکاری داده ها، استفاده موثر از ساختارهای داده داخلی پایتون<br
این کتاب چه کسی است r
این کتاب برای کسانی است که تجربه برنامه نویسی دارند، اما نه لزوماً با پایتون. برخی از دانش مفاهیم اولیه برنامه نویسی مفید خواهد بود، اگرچه الزامی نیست.
فهرست مطالب
معرفی ملایم برای Python
انواع داده های داخلی
شرط و تکرار
توابع، بلوک های سازنده کد
درک و تولید کننده
OOP، دکوراتورها، و تکرارکننده ها
مدیران استثناها و زمینه
فایل ها و داده ها پایداری
رمزشناسی و نشانهها
آزمایش
اشکالزدایی و نمایهسازی
گروههای رابط کاربری و اسکریپت نویسی
علوم داده به طور خلاصه
مقدمه ای بر توسعه API
بسته بندی برنامه های کاربردی Python

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.