دانلود کتاب Learning Automata and Stochastic Optimization
49,000 تومان
یادگیری خودکار و بهینه سازی تصادفی
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 207 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 3540761543,9783540761549 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | A. S. Poznyak, K. Najim (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یادگیری خودکار و بهینه سازی تصادفی
در دهه گذشته به طور پیوسته نیاز و علاقه به روشهای محاسباتی برای حل مسائل بهینهسازی تصادفی با یا بدون محدودیت وجود داشته است. تکنیکهای بهینهسازی در بسیاری از کاربردهای صنعتی مقبولیت بیشتری پیدا کردهاند و سیستمهای یادگیری تأثیر قابلتوجهی بر مشکلات مهندسی در بسیاری از زمینهها از جمله مدلسازی، کنترل، بهینهسازی، تشخیص الگو، پردازش سیگنال و تشخیص گذاشتهاند. اتوماتای یادگیری نسبت به روشهای دیگر در کاربرد در طیف وسیعی از عملکردها مزیت دارد. این جلد با ویژگیهای تکنیکهای یادگیری جدید و کارآمد برای بهینهسازی تصادفی، و با مثالهایی که کاربرد عملی این تکنیکها را نشان میدهد، برای مهندسین کنترل و دانشجویان فارغالتحصیل که دورههای بهینهسازی، تئوری کنترل یا آمار را میگذرانند مفید خواهد بود.
Learning Automata and Stochastic Optimization
In the last decade there has been a steadily growing need for and interest in computational methods for solving stochastic optimization problems with or wihout constraints. Optimization techniques have been gaining greater acceptance in many industrial applications, and learning systems have made a significant impact on engineering problems in many areas, including modelling, control, optimization, pattern recognition, signal processing and diagnosis. Learning automata have an advantage over other methods in being applicable across a wide range of functions. Featuring new and efficient learning techniques for stochastic optimization, and with examples illustrating the practical application of these techniques, this volume will be of benefit to practicing control engineers and to graduate students taking courses in optimization, control theory or statistics.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.