دانلود کتاب Learning Classifier Systems: From Foundations to Applications
49,000 تومان
سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری: از مبانی تا کاربردها
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 354 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 3540677291,9783540677291 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | David E. Goldberg (auth.), John H. Holland, Lashon B. Booker, Marco Colombetti, Marco Dorigo, Pier Luca Lanzi, Stewart W. Wilson (eds.), Wolfgang Stolzmann |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری: از مبانی تا کاربردها
سیستمهای طبقهبندی کننده یادگیری (LCS) یک پارادایم یادگیری ماشینی هستند که توسط جان هالند در سال 1976 معرفی شد. آنها سیستمهای مبتنی بر قانون هستند که در آنها یادگیری به عنوان فرآیند سازگاری مداوم با یک محیط ناشناخته از طریق الگوریتمهای ژنتیک و یادگیری تفاوت زمانی در نظر گرفته میشود. . این کتاب یک بررسی منحصر به فرد از وضعیت فعلی هنر LCS ارائه می دهد و برخی از امیدوارکننده ترین جهت های تحقیقاتی را برجسته می کند. بخش اول دیدگاه های مختلف افراد پیشرو را در مورد اینکه سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری چیست ارائه می کند. بخش دوم به موضوعات پیشرفته مورد علاقه فعلی، از جمله نمایش های جایگزین، روش های ارزیابی سودمندی قوانین، و توسعه مدل های سیستم طبقه بندی کننده موجود اختصاص دارد. بخش پایانی به کاربردهای امیدوارکننده در زمینه هایی مانند داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی، عوامل تجاری اقتصادی، مانور هواپیما و روباتیک مستقل اختصاص دارد. یک ضمیمه شامل 467 مدخل، کتابشناسی جامع LCS را ارائه می دهد.
Learning Classifier Systems (LCS) are a machine learning paradigm introduced by John Holland in 1976. They are rule-based systems in which learning is viewed as a process of ongoing adaptation to a partially unknown environment through genetic algorithms and temporal difference learning. This book provides a unique survey of the current state of the art of LCS and highlights some of the most promising research directions. The first part presents various views of leading people on what learning classifier systems are. The second part is devoted to advanced topics of current interest, including alternative representations, methods for evaluating rule utility, and extensions to existing classifier system models. The final part is dedicated to promising applications in areas like data mining, medical data analysis, economic trading agents, aircraft maneuvering, and autonomous robotics. An appendix comprising 467 entries provides a comprehensive LCS bibliography.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.