دانلود کتاب Learning SQL

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

یادگیری SQL

SQL (Structured Query Language) یک زبان برنامه نویسی استاندارد برای تولید، دستکاری و بازیابی اطلاعات از پایگاه داده رابطه ای است. اگر با یک پایگاه داده رابطه‌ای کار می‌کنید – چه در حال نوشتن برنامه‌های کاربردی، انجام وظایف اداری یا تولید گزارش هستید – باید بدانید که چگونه با داده‌های خود تعامل داشته باشید. حتی اگر از ابزاری استفاده می‌کنید که SQL را برای شما تولید می‌کند، مانند ابزار گزارش‌دهی، باز هم ممکن است مواردی وجود داشته باشد که لازم باشد ویژگی تولید خودکار را دور بزنید و عبارات SQL خود را بنویسید. برای کمک به شما برای دستیابی به این دانش اساسی SQL، نگاه کنید. to Learning SQL، یک راهنمای مقدماتی برای SQL، که در درجه اول برای توسعه دهندگان طراحی شده است که فقط دندان های خود را بر روی زبان می کشند. یادگیری SQL شما را به سرعت از طریق اصول اولیه و سپس برخی از ویژگی‌های پیشرفته‌ای که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرند، حرکت می‌دهد. از جمله موضوعات مورد بحث: تاریخچه پایگاه داده کامپیوتری بیانیه های داده SQL – مواردی که برای ایجاد، دستکاری و بازیابی داده های ذخیره شده در پایگاه داده شما استفاده می شود. عبارات مثال شامل انتخاب، به روز رسانی، درج و حذف بیانیه های طرحواره SQL – مواردی که برای ایجاد اشیاء پایگاه داده، مانند جداول، نمایه ها، و محدودیت ها استفاده می شود. بهتر از همه، یادگیری SQL با شما در دنیای واقعی صحبت می‌کند، تفاوت‌های پلتفرم مختلفی را که احتمالاً با آن‌ها مواجه می‌شوید بحث می‌کند و مجموعه‌ای از تمرین‌های فصلی را ارائه می‌دهد که شما را در فرآیند یادگیری راهنمایی می‌کند. در صورت امکان، کتاب به ویژگی های موجود در استانداردهای ANSI SQL پایبند است. این بدان معنی است که شما می توانید آنچه را که یاد می گیرید در هر یک از چندین پایگاه داده مختلف اعمال کنید. این کتاب MySQL، Microsoft SQL Server، و Oracle Database را پوشش می‌دهد، اما ویژگی‌ها و نحو باید به همان اندازه (شاید با کمی تغییرات) برای IBM DB2، Sybase Adaptive Server و PostgreSQL اعمال شود. قدرت و انعطاف‌پذیری SQL را به کار بگیرید. با یادگیری SQL می توانید بر این مهارت مهم مسلط شوید و بدانید که عبارات SQL که می نویسید واقعاً صحیح هستند.

Learning SQL

SQL (Structured Query Language) is a standard programming language for generating, manipulating, and retrieving information from a relational database. If you’re working with a relational database – whether you’re writing applications, performing administrative tasks, or generating reports – you need to know how to interact with your data. Even if you are using a tool that generates SQL for you, such as a reporting tool, there may still be cases where you need to bypass the automatic generation feature and write your own SQL statements.To help you attain this fundamental SQL knowledge, look to Learning SQL, an introductory guide to SQL, designed primarily for developers just cutting their teeth on the language. Learning SQL moves you quickly through the basics and then on to some of the more commonly used advanced features. Among the topics discussed:The history of the computerized databaseSQL Data Statements – those used to create, manipulate, and retrieve data stored in your database; example statements include select, update, insert, and deleteSQL Schema Statements – those used to create database objects, such as tables, indexes, and constraintsHow data sets can interact with queriesThe importance of subqueriesData conversion and manipulation via SQL’s built-in functionsHow conditional logic can be used in Data StatementsBest of all, Learning SQL talks to you in a real-world manner, discussing various platform differences that you’re likely to encounter and offering a series of chapter exercises that walk you through the learning process. Whenever possible, the book sticks to the features included in the ANSI SQL standards. This means you’ll be able to apply what you learn to any of several different databases; the book covers MySQL, Microsoft SQL Server, and Oracle Database, but the features and syntax should apply just as well (perhaps with some tweaking) to IBM DB2, Sybase Adaptive Server, and PostgreSQL.Put the power and flexibility of SQL to work. With Learning SQL you can master this important skill and know that the SQL statements you write are indeed correct.