دانلود کتاب Linear and Integer Programming Made Easy
49,000 تومان
برنامه نویسی خطی و عدد صحیح آسان شده است
| موضوع اصلی | علوم (عمومی) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer International Publishing |
| تعداد صفحه | 151 |
| حجم فایل | 2.52 مگابایت |
| کد کتاب | 3319240013 , 9783319240015 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Andrew B. Kahng (auth.), T. C. Hu |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2016 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This textbook provides concise coverage of the basics of linear and integer programming which, with megatrends toward optimization, machine learning, big data, etc., are becoming fundamental toolkits for data and information science and technology. The authors’ approach is accessible to students from almost all fields of engineering, including operations research, statistics, machine learning, control system design, scheduling, formal verification and computer vision. The presentations enables the basis for numerous approaches to solving hard combinatorial optimization problems through randomization and approximation. Readers will learn to cast various problems that may arise in their research as optimization problems, understand the cases where the optimization problem will be linear, choose appropriate solution methods and interpret results appropriately.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب درسی پوشش مختصری از مبانی برنامهنویسی خطی و عدد صحیح ارائه میدهد که با روندهای بزرگ به سمت بهینهسازی، یادگیری ماشین، دادههای بزرگ و غیره، به ابزارهای اساسی برای علم و فناوری داده و اطلاعات تبدیل میشوند. رویکرد نویسندگان برای دانشجویان تقریباً همه رشتههای مهندسی، از جمله تحقیق در عملیات، آمار، یادگیری ماشین، طراحی سیستم کنترل، زمانبندی، تأیید رسمی و بینایی رایانه قابل دسترسی است. ارائه ها مبنایی را برای رویکردهای متعدد برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی سخت از طریق تصادفی سازی و تقریب فراهم می کند. خوانندگان یاد میگیرند که مسائل مختلفی را که ممکن است در تحقیقاتشان بهعنوان مسائل بهینهسازی مطرح شود، بررسی کنند، مواردی را که مشکل بهینهسازی خطی خواهد بود را درک کنند، روشهای راهحل مناسب را انتخاب کنند و نتایج را بهطور مناسب تفسیر کنند.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.