دانلود کتاب Linear Mixed Models A Practical Guide Using Statistical Software
49,000 تومان
مدل های ترکیبی خطی راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری
| موضوع اصلی | فیزیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 348 |
| حجم فایل | 11 مگابایت |
| کد کتاب | 9781584884804,1584884800 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Andrzej T Galecki, Brady West, Kathleen B. Welch |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل های ترکیبی خطی راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری
ساده سازی آرایه اغلب گیج کننده از برنامه های نرم افزاری برای برازش مدل های خطی مختلط (LMM)، مدل های مختلط خطی: راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری مقدمه ای اساسی برای مفاهیم اولیه، نمادگذاری، پیاده سازی نرم افزار، تفسیر مدل، و تجسم داده های خوشه ای و طولی فراهم می کند. . این مرجع با قابلیت پیمایش آسان، جزئیات استفاده از رویهها را برای نصب LMMها در پنج بسته نرمافزار آماری محبوب SAS، SPSS، Stata، R/S-plus و HLM ارائه میکند.
نویسندگان مفاهیم نظری پایه را معرفی میکنند، یک رویکرد اکتشافی برای برازش LMMها بر اساس مشخصات مدل کلی و سلسله مراتبی ارائه میکنند، فرآیند ساخت مدل را گام به گام توسعه میدهند، و تخمین، آزمایش و تفسیر پارامترهای اثر ثابت را نشان میدهند. پارامترهای کوواریانس مرتبط با اثرات تصادفی این مفاهیم از طریق مثالهایی با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی نشان داده شدهاند که امکان مقایسه گزینههای برازش مدل و نتایج را در رویههای نرمافزاری فراهم میکند. این کتاب همچنین یک نمای کلی از گزینه ها و ویژگی های مهم موجود در هر روش ارائه می دهد.
این منبع ارزشمند با ایجاد روشهای نرمافزاری محبوب برای نصب LMMها، نحوه انجام تحلیلهای LMM را نشان میدهد و توضیح واضحی از تکنیکها و نظریههای مدلسازی ترکیبی ارائه میدهد.
Simplifying the often confusing array of software programs for fitting linear mixed models (LMMs), Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software provides a basic introduction to primary concepts, notation, software implementation, model interpretation, and visualization of clustered and longitudinal data. This easy-to-navigate reference details the use of procedures for fitting LMMs in five popular statistical software packages: SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM.
The authors introduce basic theoretical concepts, present a heuristic approach to fitting LMMs based on both general and hierarchical model specifications, develop the model-building process step-by-step, and demonstrate the estimation, testing, and interpretation of fixed-effect parameters and covariance parameters associated with random effects. These concepts are illustrated through examples using real-world data sets that enable comparisons of model fitting options and results across the software procedures. The book also gives an overview of important options and features available in each procedure.
Making popular software procedures for fitting LMMs easy-to-use, this valuable resource shows how to perform LMM analyses and provides a clear explanation of mixed modeling techniques and theories.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.