دانلود کتاب Linear programming, foundation and extensions
49,000 تومان
برنامه نویسی خطی، پایه و پسوند
| موضوع اصلی | برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 466 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| نویسنده | Vanderbei. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه نویسی خطی، پایه و پسوند
این کتاب تا حد زیادی بر روی بهینه سازی محدود تمرکز دارد. این برنامه با یک برنامهریزی خطی شروع میشود و به تحلیل محدب، جریانهای شبکه، برنامهریزی عدد صحیح، برنامهریزی درجه دوم و بهینهسازی محدب ادامه میدهد. در طول مسیر، برنامه نویسی پویا و مسئله مکملیت خطی نیز مورد بررسی قرار می گیرد. این کتاب قصد دارد اولین مقدمه برای موضوع باشد. مثالهای خاص و الگوریتمهای ملموس مقدم بر موضوعات انتزاعیتر هستند. با این وجود، موضوعات تحت پوشش تا حدودی توسعه یافته اند، تعداد زیادی مثال عددی با جزئیات کار شده است، و بسیاری از نتایج اخیر شامل روش های نقطه داخلی است. تمرینهای پایان هر فصل، هم نظریه را نشان میدهد و هم در برخی موارد، آن را گسترش میدهد. بهینه سازی صرفاً یک تمرین فکری نیست: هدف آن حل مسائل عملی در رایانه است. بر این اساس، کتاب همراه با نرم افزاری است که الگوریتم های اصلی مورد مطالعه را پیاده سازی می کند.
Linear programming, foundation and extensions
This book focuses largely on constrained optimization. It begins with a substantial treatment of linear programming and proceeds to convex analysis, network flows, integer programming, quadratic programming, and convex optimization. Along the way, dynamic programming and the linear complementarity problem are touched on as well. This book aims to be the first introduction to the topic. Specific examples and concrete algorithms precede more abstract topics. Nevertheless, topics covered are developed in some depth, a large number of numerical examples worked out in detail, and many recent results are included, most notably interior-point methods. The exercises at the end of each chapter both illustrate the theory, and, in some cases, extend it. Optimization is not merely an intellectual exercise: its purpose is to solve practical problems on a computer. Accordingly, the book comes with software that implements the major algorithms studied.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.