ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تعادل بار در رایانه های موازی: تئوری و عمل
موازنه بار در رایانه های موازی: تئوری و عمل در مورد تکنیک نرم افزاری ضروری برای متعادل کردن بار در رایانه های موازی ارسال پیام از حافظه توزیع شده است که به آنها چند رایانه نیز می گویند. هر پردازنده فضای آدرس مخصوص به خود را دارد و باید با ارسال پیام با سایر پردازنده ها ارتباط برقرار کند. به طور کلی، یک شبکه اتصال مستقیم نقطه به نقطه برای ارتباطات استفاده می شود. بسیاری از کامپیوترهای موازی تجاری از این کلاس هستند، از جمله Intel Paragon، Thinking Machine CM-5 و IBM SP2. موازنه بار در رایانه های موازی: تئوری و عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل های دقیق ریاضی و پیاده سازی های عملی، درمان جامعی از موضوع ارائه می دهد. تمرکز بر روش‌های متعادل‌سازی بار نزدیک‌ترین همسایه است که در آن هر پردازنده در هر مرحله محدود به متعادل کردن حجم کاری خود با همسایگان مستقیم خود است. روش‌های نزدیک‌ترین همسایه ماهیت تکراری دارند زیرا می‌توان از طریق عملیات محلی متوالی پردازنده‌ها به حالت متعادل جهانی رسید. از آنجایی که روش‌های نزدیک‌ترین همسایه نیاز نسبتاً آرامی برای انتشار اطلاعات بار محلی در سراسر سیستم دارند، از نظر اینکه به فرد اجازه می‌دهند کیفیت تعادل را کنترل کنند، برای حفظ موقعیت ارتباطی مؤثر هستند و می‌توانند به راحتی در رایانه‌های موازی با مقیاس‌بندی شوند. یک شبکه ارتباطی مستقیم تعادل بار در رایانه های موازی: تئوری و عمل به عنوان یک منبع مرجع عالی عمل می کند و ممکن است به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته در این زمینه استفاده شود.
Load balancing in parallel computers: theory and practice
Load Balancing in Parallel Computers: Theory and Practice is about the essential software technique of load balancing in distributed memory message-passing parallel computers, also called multicomputers. Each processor has its own address space and has to communicate with other processors by message passing. In general, a direct, point-to-point interconnection network is used for the communications. Many commercial parallel computers are of this class, including the Intel Paragon, the Thinking Machine CM-5, and the IBM SP2. Load Balancing in Parallel Computers: Theory and Practice presents a comprehensive treatment of the subject using rigorous mathematical analyses and practical implementations. The focus is on nearest-neighbor load balancing methods in which every processor at every step is restricted to balancing its workload with its direct neighbours only. Nearest-neighbor methods are iterative in nature because a global balanced state can be reached through processors’ successive local operations. Since nearest-neighbor methods have a relatively relaxed requirement for the spread of local load information across the system, they are flexible in terms of allowing one to control the balancing quality, effective for preserving communication locality, and can be easily scaled in parallel computers with a direct communication network. Load Balancing in Parallel Computers: Theory and Practice serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the subject.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.