دانلود کتاب Logic-based artificial intelligence

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

هوش مصنوعی مبتنی بر منطق

این حجم برجسته نشان دهنده اوج بیش از 40 سال تحقیق در استفاده از منطق به عنوان مبنایی برای نمایش و دستکاری مشکلات در زمینه هوش مصنوعی است. استفاده از منطق به‌عنوان پایه‌ای برای استدلال عقل سلیم توسط جان مک کارتی در سال 1959 آغاز شد. این مجموعه شامل تحقیقات اصلی و بررسی‌های تقریباً هر موضوعی است که از منطق در هوش مصنوعی استفاده می‌کند، که توسط دانشمندان برجسته ارائه شده و از کارهای مقدماتی ارائه شده در کارگاه آموزشی در مورد هوش مصنوعی مبتنی بر منطق در واشنگتن دی سی، ژوئن 1999 برگزار شد. مقاله مقدماتی پیشینه تحقیقاتی را که از سال 1959 رخ داده است ارائه می دهد و اهمیت هر فصل را در این زمینه مورد بحث قرار می دهد. موضوعات مطرح شده در این کتاب عبارتند از: استدلال عقل سلیم، بازنمایی دانش، استدلال غیر یکنواخت، منطق برای علیت و اعمال، برنامه ریزی و حل مسئله، رباتیک شناختی، منطق برای عوامل و کنش ها، استدلال استقرایی، منطق احتمالی، منطق و باورها، منطق و زبان، منطق محاسباتی، پیاده سازی سیستم پایه دانش، و کاربردهای اثبات قضیه و برنامه ریزی منطقی. هوش مصنوعی مبتنی بر منطق برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه هوش مصنوعی و روش های پیشرفته برای پایگاه داده ها و سیستم های پایگاه دانش بسیار ارزشمند است. هوش مصنوعی مبتنی بر منطق همچنین برای کسانی که روش‌های اثبات قضیه را برای مشکلات در راستی‌آزمایی برنامه و سخت‌افزار به کار می‌برند، برای کسانی که با سیستم‌های پایگاه دانش بزرگ سر و کار دارند، کسانی که روباتیک شناختی را توسعه می‌دهند، و برای کسانی که علاقه‌مند به حل مک‌کارتی در سال 1959 هستند، جالب خواهد بود. قدیمی ترین مشکل برنامه ریزی در هوش مصنوعی: رسیدن از خانه به فرودگاه».

Logic-based artificial intelligence

This landmark volume represents the culmination of over 40 years of research in the use of logic as a basis for representing and manipulating problems in the field of artificial intelligence. The use of logic as a basis for commonsense reasoning was started by John McCarthy in 1959. The collection consists of both original research and surveys of almost every subject that uses logic in AI, contributed by leading scientists, and grew out of preliminary work presented at the Workshop on Logic-Based Artificial Intelligence held in Washington, DC, June 1999. All papers have been extensively refereed and revised. The introductory article presents background on research that has transpired since 1959 and discusses the significance of each chapter in this context. The topics covered in the book are commonsense reasoning, knowledge representation, nonmonotonic reasoning, logic for causation and actions, planning and problem solving, cognitive robotics, logic for agents and actions, inductive reasoning, possibilistic logic, logic and beliefs, logic and language, computational logic, knowledge base system implementations, and applications of theorem proving and logic programming. Logic-Based Artificial Intelligence is invaluable to graduate students and researchers in artificial intelligence, and advanced methods for database and knowledge base systems. Logic-Based Artificial Intelligence will also be of interest to those applying theorem proving methods to problems in program and hardware verification, to those who deal with large knowledge base systems, those developing cognitive robotics, and for those interested in the solution of McCarthy’s 1959 “oldest planning problem in AI: getting from home to the airport”.