دانلود کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch: With Python
49,000 تومان
الگوریتم های یادگیری ماشین از ابتدا: با پایتون
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Machine Learning Mastery |
| تعداد صفحه | 237 |
| حجم فایل | 1.10 مگابایت |
| نوبت چاپ | v.17 |
| نویسنده | Jason Brownlee |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
You must understand algorithms to get good at machine learning.
The problem is that they are only ever explained using Math. No longer.
In this mega Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, finally cut through the math and learn exactly how machine learning algorithms work.
Using clear explanations, simple pure Python code (no libraries!) and step-by-step tutorials you will discover how to load and prepare data, evaluate model skill, and implement a suite of linear, nonlinear and ensemble machine learning algorithms from scratch.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
شما باید الگوریتم ها را درک کنید تا در یادگیری ماشین خوب شوید.
مشکل این است که آنها فقط با استفاده از ریاضی توضیح داده می شوند. دیگر نه.
در این کتاب الکترونیکی بزرگ که به سبک دوستانه تسلط یادگیری ماشینی که به آن عادت کردهاید، نوشته شده است، در نهایت ریاضیات را مرور کنید و دقیقاً یاد بگیرید که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار میکنند.
با استفاده از توضیحات واضح، کدهای ساده پایتون (بدون کتابخانه!) و آموزش های گام به گام، نحوه بارگیری و آماده سازی داده ها، ارزیابی مهارت مدل، و پیاده سازی مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین خطی، غیرخطی و مجموعه ای را از ابتدا کشف خواهید کرد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.