دانلود کتاب Machine Learning Fundamentals: A Concise Introduction

ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقدمه روشن و قابل دسترس برای یادگیری ماشینی تحت نظارت، مفاهیم اصلی را به روشی متمرکز و منطقی ارائه می‌کند که برای مبتدیان آسان است. نویسنده محاسبات پایه، جبر خطی، احتمال و آمار را فرض می‌کند، اما هیچ مواجهه قبلی با یادگیری ماشین را ندارد. پوشش شامل روش‌های سنتی پرکاربرد مانند SVM، درخت‌های تقویت‌شده، HMM و LDA، به‌علاوه روش‌های یادگیری عمیق محبوب مانند شبکه‌های عصبی پیچشی، توجه، ترانسفورماتورها و GAN‌ها می‌شود. این متن که در یک چارچوب ارائه منسجم که بر تصویر کلی تأکید دارد سازماندهی شده است، هر روش را به طور واضح و مختصر «از ابتدا» بر اساس مبانی معرفی می کند. همه روش‌ها و الگوریتم‌ها با یک سبک تمیز و سازگار، با حداقل جزئیات غیر ضروری توصیف می‌شوند. مطالعات موردی متعدد و مثال‌های عینی نشان می‌دهند که چگونه می‌توان روش‌ها را در زمینه‌های مختلف به کار برد.