دانلود کتاب Machine Learning: The New AI
49,000 تومان
یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | The MIT Press |
| تعداد صفحه | 206 / 225 |
| حجم فایل | 1.82 مگابایت |
| کد کتاب | 0262529513 , 9781100110103 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ethem Alpaydin |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2016 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Alpaydin offers an account of how digital technology advanced from number-crunching mainframes to mobile devices, putting todays machine learning boom in context. He describes the basics of machine learning and some applications the use of machine learning algorithms for pattern recognition artificial neural networks inspired by the human brain algorithms that learn associations between instances, with such applications as customer segmentation and learning recommendations and reinforcement learning, when an autonomous agent learns act so as to maximize reward and minimize penalty. Alpaydin then considers some future directions for machine learning and the new field of “data science,” and discusses the ethical and legal implications for data privacy and security.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
امروزه، یادگیری ماشین زیربنای طیف وسیعی از برنامههایی است که ما هر روز از آنها استفاده میکنیم، از توصیههای محصول گرفته تا تشخیص صدا – و همچنین برخی از آنها که هنوز از آنها استفاده نمیکنیم، از جمله خودروهای بدون راننده. این اساس رویکرد جدید در محاسبات است که در آن ما برنامه نمی نویسیم، بلکه داده ها را جمع آوری می کنیم، ایده این است که الگوریتم های وظایف را به طور خودکار از داده ها یاد بگیریم. با فراگیرتر شدن دستگاههای محاسباتی، بخش بزرگتری از زندگی و کار ما به صورت دیجیتالی ثبت میشود، و با بزرگتر شدن «دادههای بزرگ»، نظریه یادگیری ماشین – پایه و اساس تلاشها برای پردازش این دادهها به دانش – نیز وجود دارد. پیشرفته در این کتاب، Ethem Alpaydin، متخصص یادگیری ماشین، مروری مختصر از موضوع را برای خوانندگان عمومی ارائه میکند، تکامل آن را توضیح میدهد، الگوریتمهای مهم یادگیری را توضیح میدهد، و نمونهای از کاربردها را ارائه میدهد.
Alpaydin شرحی از چگونگی پیشرفت فناوری دیجیتال ارائه میدهد. از مینفریمهای پرتعداد گرفته تا دستگاههای تلفن همراه، رونق یادگیری ماشینی امروزی را در چارچوب قرار میدهد. او اصول یادگیری ماشین و برخی کاربردهای استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین را برای شناسایی الگوی شبکههای عصبی مصنوعی با الهام از الگوریتمهای مغز انسان که ارتباط بین نمونهها را یاد میگیرند، با کاربردهایی مانند تقسیمبندی مشتری و توصیههای یادگیری و یادگیری تقویتی، زمانی که مستقل است، توضیح میدهد. نماینده می آموزد که برای به حداکثر رساندن پاداش و به حداقل رساندن جریمه عمل کند. Alpaydin سپس برخی از جهت گیری های آینده را برای یادگیری ماشین و زمینه جدید “علم داده” در نظر می گیرد و پیامدهای اخلاقی و قانونی برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها را مورد بحث قرار می دهد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.