دانلود کتاب MALWARE DATA SCIENCE Attack Detection and Attribution
49,000 تومان
MALWARE DATA SCIENCE تشخیص حمله و اسناد
| موضوع اصلی | کامپیوتر – امنیت |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | No Starch Press |
| حجم فایل | 9.13 مگابایت |
| کد کتاب | 1593278594 , 9781593278595 |
| نویسنده | Joshua Saxe |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.
You’ll learn how to:
– Analyze malware using static analysis
– Observe malware behavior using dynamic analysis
– Identify adversary groups through shared code analysis
– Catch 0-day vulnerabilities by building your own machine learning detector
– Measure malware detector accuracy
– Identify malware campaigns, trends, and relationships through data visualization
Whether you’re a malware analyst looking to add skills to your existing arsenal, or a data scientist interested in attack detection and threat intelligence, Malware Data Science will help you stay ahead of the curve.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
امنیت به یک مشکل «داده بزرگ» تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به دهها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است در حالی که شبکههای ما هر روز سیل بیشتری از دادههای مرتبط با امنیت تولید میکنند. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید.
در علم داده بدافزار، Joshua Saxe، دانشمند داده های امنیتی، یادگیری ماشین، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و تجسم داده ها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
– تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل استاتیک
– رفتار بدافزار را با استفاده از تحلیل پویا مشاهده کنید
– شناسایی گروه های متخاصم از طریق تجزیه و تحلیل کد مشترک
– با ساختن آشکارساز یادگیری ماشین خود، آسیبپذیریهای 0 روزه را پیدا کنید
– اندازه گیری دقت آشکارساز بدافزار
– شناسایی کمپین های بدافزار، روندها و روابط از طریق تجسم داده ها
چه یک تحلیلگر بدافزار باشید که به دنبال افزودن مهارتها به زرادخانه موجود خود هستید، یا یک دانشمند دادهای که علاقهمند به شناسایی حملات و هوش تهدید است، Malware Data Science به شما کمک میکند تا از منحنیها جلوتر بمانید.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.