دانلود کتاب Mathematical Analysis For Machine Learning And Data Mining
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل ریاضی برای یادگیری ماشین و داده کاوی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | World Scientific Publishing |
| تعداد صفحه | 985 / 968 |
| حجم فایل | 5.63 مگابایت |
| کد کتاب | 9813229691 , 9789813229693 |
| نویسنده | Dan A Simovici |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Abstract: “This compendium provides a self-contained introduction to mathematical analysis in the field of machine learning and data mining. The mathematical analysis component of the typical mathematical curriculum for computer science students omits these very important ideas and techniques which are indispensable for approaching specialized area of machine learning centered around optimization such as support vector machines, neural networks, various types of regression, feature selection, and clustering. The book is of special interest to researchers and graduate students who will benefit from these application areas discussed in the book.”
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
“این خلاصه مقدمه ای مستقل برای تجزیه و تحلیل ریاضی در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی ارائه می دهد. جزء تجزیه و تحلیل ریاضی برنامه درسی معمولی ریاضی برای دانشجویان علوم کامپیوتر این ایده ها و تکنیک های بسیار مهم را که برای نزدیک شدن به حوزه تخصصی ضروری هستند حذف می کند. یادگیری ماشین حول محور بهینهسازی مانند ماشینهای بردار پشتیبان، شبکههای عصبی، انواع مختلف رگرسیون، انتخاب ویژگی و خوشهبندی متمرکز شده است. “– ادامه مطلب…
چکیده: “این خلاصه مقدمه ای مستقل برای تجزیه و تحلیل ریاضی در زمینه یادگیری ماشینی ارائه می دهد. و داده کاوی جزء تجزیه و تحلیل ریاضی برنامه درسی معمولی ریاضی برای دانشجویان علوم کامپیوتر این ایده های بسیار مهم را حذف می کند. و تکنیک هایی که برای نزدیک شدن به حوزه تخصصی یادگیری ماشین با محوریت بهینه سازی مانند ماشین های بردار پشتیبان، شبکه های عصبی، انواع مختلف رگرسیون، انتخاب ویژگی و خوشه بندی ضروری هستند. این کتاب مورد توجه ویژه محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که از این حوزه های کاربردی مورد بحث در کتاب بهره مند خواهند شد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.