دانلود کتاب Matplotlib for Python Developers
49,000 تومان
Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون
| موضوع اصلی | برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 308 |
| حجم فایل | 11 مگابایت |
| کد کتاب | 1847197906,9781847197900 |
| نویسنده | Sandro Tosi |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
Matplotlib برای توسعه دهندگان پایتون
سلب مسئولیت: این کتاب (در فرمت الکترونیکی) توسط انتشارات پکت برای بررسی در اختیار من قرار گرفت
matplotlib محبوب ترین کتابخانه رسم برای پایتون است و به درستی هم همینطور است. این طرحهایی با کیفیت بسیار بالا و مناسب برای انتشار تولید میکند، و بنابراین، همراه با numpy و scipy یکی از نیروهای محرکه اصلی در جامعه علمی Python است که در چند سال گذشته بیشتر و بیشتر فعال شده است.
این کتابخانه دارای اسناد مرجع جامع است، اما تعداد کمی از آموزش های با کیفیت بالا. این جایگاهی است که این کتاب سعی دارد پر کند. به دو بخش اصلی تقسیم می شود. اولین (حدود 1/3 کتاب) به عنوان یک آموزش برای matplotlib عمل می کند و ویژگی های مختلف آن را در سطح فزاینده ای از پیچیدگی ارائه می دهد. بخش دوم شامل:
* آموزش های ادغام matplotlib با چارچوب های اصلی رابط کاربری گرافیکی مورد استفاده برای Python – فصل هایی برای GTK+، wxPython و PyQt وجود دارد. این موضوعات معمولاً توسط برنامه نویسان پایتون آغاز می شود (همانطور که گزارش های وبلاگ من به وضوح نشان می دهد).
* فصلی در مورد “matplotlib در وب” که به نظر من تا حدودی بی فایده است، زیرا هیچ چیز جدیدی در مورد matplotlib آموزش نمی دهد.
* فصلی به نام «matplotlib در دنیای واقعی» که مجموعهای از نمونههای جمعآوری و ترسیم دادهها است که بسته به تجربه و نیاز شما مفید است یا خیر.
این کتاب به وضوح میتواند از برخی ویرایشهای انگلیسی استفاده کند (نویسنده زبان مادری نیست، که خوب است، اما به این معنی است که ویراستاران باید کار دقیقتری انجام میدادند). همچنین، سازماندهی عجیبی دارد – فصلهای فرعی و بخشها شمارهدار نیستند، که بسیار غیرعادی و گیجکننده است و ارجاع متقابل را غیرممکن میکند.
در مجموع، می توانم ببینم که چگونه این کتاب می تواند برای برخی از کاربران مفید باشد. من فکر میکنم عمدتاً برای دانشمندانی است که نمیخواهند همه چیز را در گوگل جستجو کنند و اسناد و آموزشها را مرور کنند و همه چیز را در یک مکان واحد میخواهند. اما برای هکرهای پایتون که به دنبال ساختن چند توطئه هستند، من شک دارم که ارزش زیادی داشته باشد. تمام اطلاعات به صورت آنلاین در دسترس است، و اگر بدانید چگونه به دنبال آن بگردید، مشکلی برای یافتن آنچه نیاز دارید، سریعتر از خواندن این کتاب وجود نخواهد داشت.
Disclaimer: this book (in electronic format) was provided to me for review by Packt publishing
matplotlib is the most popular plotting library for Python, and rightly so. It produces extremely high-quality plots suitable for publication, and thus, coupled with numpy and scipy is one of the major driving forces in the scientific Python community, which gets more and more active in the past few years.
The library has a comprehensive reference documentation, but few high-quality tutorials. This is the niche this book attempts to fill. It is divided into two main parts. The first (about 1/3 of the book) serves as a tutorial to matplotlib, presenting its various features in an increasing level of complexity. The second part consists of:
* Tutorials on integrating matplotlib with the major GUI frameworks used for Python – there are chapters for GTK+, wxPython and PyQt. These topics are commonly sought by beginning Python programmers (as the logs of my blog clearly show).
* A chapter about “matplotlib on the web”, which is somewhat useless in my opinion, because it teaches absolutely nothing new about matplotlib.
* A chapter called “matplotlib in the real world” which is a hodgepodge of data munging and plotting examples, which is either useful or not, depending on your experience and needs.
The book could clearly use some editing of the English (the author is not a native speaker, which is fine, but means that the editors should have done a more thorough job). Also, it has a peculiar organization – sub-chapters and sections aren’t numbered, which is very unusual and confusing, and makes cross references impossible.
All in all, I can see how this book could be useful to some users. Mainly, I think, for scientists who don’t want to google everything and to wade through docs and tutorials and want everything in a single place. But for Python hackers seeking to just make some plots, I doubt it’s of great value. All the information is available online, and if you know how to look for it, there will be no trouble finding what you need, way faster than reading through this book.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.