دانلود کتاب Measurement Uncertainties in Science and Technology
49,000 تومان
عدم قطعیت های اندازه گیری در علم و فناوری
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 266 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540209447,3540209441 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | M. Grabe, Michael Grabe |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
عدم قطعیت های اندازه گیری در علم و فناوری
در آغاز قرن نوزدهم، کارل فردریش گاوس با پیشبینی موقعیت ناشناخته سیاره سرس، محاسبات خطا را پایهگذاری کرد. از آن زمان، حساب خطا جایگاهی را در قلب علم اشغال کرده است. در این کتاب، گراب تجزیه محاسبات خطای سنتی را در مواجهه با تکنیکهای اندازهگیری مدرن نشان میدهد. او با بازنگری حساب خطای گاوس از ابتدا، خطاهای تصادفی و ناشناخته سیستماتیک را به طور مساوی از ابتدا بررسی می کند. علاوه بر این، Grabe همچنین شرایطی را پیشنهاد میکند که میتوان آن را شرایط اندازهگیری بهخوبی تعریفشده نامید، پیش نیازی برای تعریف فواصل اطمینان که با مفاهیم اولیه آماری سازگار است. عدم قطعیتهای اندازهگیری حاصل به همان اندازه قوی و قابل اعتماد هستند که توسط علم، مهندسی و فناوری مدرن مورد نیاز است.
Measurement Uncertainties in Science and Technology
At the turn of the 19th century, Carl Friedrich Gauß founded error calculus by predicting the then unknown position of the planet Ceres. Ever since, error calculus has occupied a place at the heart of science. In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauß’ error calculus ab initio, he treats random and unknown systematic errors on an equal footing from the outset. Furthermore, Grabe also proposes what may be called well defined measuring conditions, a prerequisite for defining confidence intervals that are consistent with basic statistical concepts. The resulting measurement uncertainties are as robust and reliable as required by modern-day science, engineering and technology.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.