دانلود کتاب Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

فراابتکاری برای بهینه سازی سخت: روش ها و مطالعات موردی

فراابتکاری برای بهینه سازی سخت از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول به ارائه دقیق چهار فراابتکاری شناخته شده اختصاص دارد: • روش بازپخت شبیه سازی شده، • جستجوی تابو، • الگوریتم های تکاملی، • الگوریتم های کلونی مورچه ها. هر یک از این فراابتکاری ها در واقع خانواده ای از روش ها هستند که عناصر اساسی آن مورد بحث قرار می گیرند. در بخش دوم، کتاب برخی دیگر از فراابتکاری های کمتر رایج را ارائه می دهد، سپس، بسط فراابتکاری و برخی روش های تحقیق شرح داده می شود. مسئله انتخاب یک فراابتکاری مطرح شده و روش های حل مورد بحث قرار می گیرد. بخش آخر بر سه مطالعه موردی از مخابرات، کنترل ترافیک هوایی و مسیریابی وسایل نقلیه متمرکز است.

Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies

Metaheuristics for Hard Optimization comprises of three parts. The first part is devoted to the detailed presentation of the four most widely known metaheuristics: • the simulated annealing method, • tabu search, • the evolutionary algorithms, • ant colony algorithms. Each one of these metaheuristics is actually a family of methods, of which the essential elements are discussed. In the second part, the book presents some other less widespread metaheuristics, then, extensions of metaheuristics and some ways of research are described . The problem of the choice of a metaheuristic is posed and solution methods are discussed. The last part concentrates on three case studies from telecommunications, air traffic control, and vehicle routing.