دانلود کتاب Metaheuristics: Progress in Complex Systems Optimization

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

فراابتکاری: پیشرفت در بهینه سازی سیستم های پیچیده

فراابتکاری رشد کرده است و به طور پیوسته به رشد خود ادامه می دهد. این ابزارهای بهینه سازی که هم از نقطه نظر فنی و هم از جنبه کاربردی گرا دیده می شوند، ارزش خود را در یک داستان موفقیت چشمگیر تثبیت کرده اند. محققان توانایی این روش‌ها را برای حل مسائل ترکیبی سخت با اندازه‌های عملی در زمان محاسباتی معقول نشان داده‌اند.

که در METAHEURISTICS: پیشرفت در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده برجسته شده‌اند، پیشرفت‌های اخیر در حوزه بازپخت شبیه سازی شده، پیوند مجدد مسیر، جستجوی پراکنده، جستجوی تابو، جستجوی همسایگی متغیر، فراابتکاری، برنامه نویسی محدودیت، جستجوی محلی تکراری، GRASP، الگوریتم های الهام گرفته شده از زیستی مانند الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های ممتیک، بهینه سازی کلوارم مورچه ها، یا بهینه سازی کلون مورچه ها، و چندین پارادایم دیگر علاوه بر این، مجموعه‌ای از آموزش‌ها در زمینه توسعه حوزه‌های فراابتکاری در جلد ارائه شده است. ادموند برک، روون روبینشتاین، اریک تیلارد، ژیل پسانت، پیر هانسن، و استفان وو؟، برخی از محققان برتر در فراابتکاری با ارائه این آموزش‌ها هستند.

پیش‌بینی می‌شود برنامه‌های مورد بررسی شامل برنامه‌ریزی تولید، ماشین و برنامه ریزی پروژه، فروشنده دوره گرد و مسیریابی وسیله نقلیه، مشکلات بسته بندی، کوله پشتی و مکان با طراحی چیدمان، انتخاب نمونه کارها، طراحی شبکه، مراقبت های بهداشتی، انرژی و برنامه ریزی محیطی، داده کاوی، طبقه بندی الگوها و بیوتکنولوژی و غیره.

هدف این کتاب ارائه چندین نوع اطلاعات مختلف است: تشریح روش‌های فراابتکاری عمومی، تعدادی مقاله پیشرفته از انواع حوزه‌های کاربردی کلاسیک معروف و همچنین یک چشم‌انداز. به روش های محاسباتی مدرن در زمینه های نویدبخش. بنابراین، این کتاب ممکن است به عنوان یک کتاب درسی در دوره های تحصیلات تکمیلی برای دانشجویان، به عنوان کتاب مرجع برای علاقه مندان به مهندسی یا علوم اجتماعی و به عنوان مجموعه ای از راه های جدید و امیدوارکننده برای محققانی که در این زمینه فعالیت می کنند، باشد.

Metaheuristics: Progress in Complex Systems Optimization

Metaheuristics has grown and continues to grow steadily. Seen both from the technical point of view and from the application-oriented side, these optimization tools have established their value in a remarkable story of success. Researchers have demonstrated the ability of these methods to solve hard combinatorial problems of practical sizes within reasonable computational time.

Highlighted in METAHEURISTICS: Progress in Complex Systems Optimization are the recent developments made in the area of Simulated Annealing, Path Relinking, Scatter Search, Tabu Search, Variable Neighborhood Search, Hyper-heuristics, Constraint Programming, Iterated Local Search, GRASP, bio-inspired algorithms like Genetic Algorithms, Memetic Algorithms, Ant Colony Optimization or Swarm Intelligence, and several other paradigms. In addition, a series of tutorials on developing areas in Metaheuristics are presented in the volume. Giving these tutorials are some of the top researchers in Metaheuristics: Edmund Burke, Reuven Rubinstein, Eric Taillard, Gilles Pesant, Pierre Hansen, and Stefan Vo?.

Applications addressed are anticipated to include production planning, machine and project scheduling, the traveling salesman and vehicle routing, packing, knapsack and location problems with layout design, portfolio selection, network-design, health care, energy and environmental planning, data mining, pattern classification and biotechnology, among others.

The aim of this book is to provide several different kinds of information: a delineation of general Metaheuristics methods, a number of state-of-the-art articles from a variety of well-known classical application areas as well as an outlook to modern computational methods in promising new areas. Therefore, this book may equally serve as a textbook in graduate courses for students, as a reference book for people interested in engineering or social sciences, and as a collection of new and promising avenues for researchers working in this field.