دانلود کتاب Mining the Web. Dicovering Knowledge from Hypertext Data
49,000 تومان
استخراج وب کشف دانش از داده های فرامتن
| موضوع اصلی | شبکه: اینترنت |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 364 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9781558607545,1558607544 |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | Soumen Chakrabarti |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2002 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
استخراج وب کشف دانش از داده های فرامتن
استخراج وب: کشف دانش از داده های فرامتن اولین کتابی است که به طور کامل به تکنیک هایی برای استخراج و تولید دانش از حجم وسیع داده های وب بدون ساختار اختصاص یافته است. چاکرابارتی بر اساس یک بررسی اولیه از مسائل زیرساختی – از جمله خزیدن وب و نمایه سازی – تکنیک های یادگیری ماشین را بررسی می کند زیرا آنها به طور خاص با چالش های وب کاوی مرتبط هستند و کاربردهای یادگیری ماشین را برای کسب، ذخیره و تجزیه و تحلیل سیستمی داده ها ارائه می دهد. در اینجا تمرکز بر نتایج است: نقاط قوت و ضعف این برنامهها، همراه با پتانسیل آنها به عنوان پایههایی برای پیشرفت بیشتر به سمت وب که آگاهی بیشتری از معناشناسی محتوا دارد. این کتاب کامل و آیندهنگر، مبانی نظری و عملی مورد نیاز برای ساخت برنامههای کاربردی نوآورانه برای استخراج وب را ارائه میدهد.
Mining the Web. Dicovering Knowledge from Hypertext Data
Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book devoted entirely to techniques for extracting and producing knowledge from the vast body of unstructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issues-including Web crawling and indexing-Chakrabarti examines machine learning techniques as they relate specifically to the challenges of Web mining and provides applications of machine learning to sytematically acquire, store, and analyze data. Here the focus is on results: the strengths and weaknesses of these applications, along with their potential as foundations for further progress toward a Web that is more aware of content semantics. This thorough and forward-looking book gives the theoretical and practical foundations you need to build innovative applications for mining the Web.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Algorithmic Game Theory: First International Symposium, SAGT 2008, Paderborn, Germany, April 30-May 2, 2008. Proceedings
دانلود کتاب Blockchain-enabled Fog and Edge Computing: Concepts, Architectures and Applications-Concepts, Architectures and Applications
دانلود کتاب Blockchain-enabled Fog and Edge Computing: Concepts, Architectures and Applications: Concepts, Architectures and Applications
دانلود کتاب Computer Security and the Internet: Tools and Jewels from Malware to Bitcoin
دانلود کتاب From Traditional Fault Tolerance to Blockchain
دانلود کتاب IoT Standards with Blockchain: Enterprise Methodology for Internet of Things
دانلود کتاب Online Film Production in China Using Blockchain and Smart Contracts: The Development of Collaborative Platforms for Emerging Creative Talents
| موضوع اصلی | کامپیوتر - شبکه |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer International Publishing |
| تعداد صفحه | 475 |
| حجم فایل | 9.23 مگابایت |
| کد کتاب | 3030024687 , 9783030024680 |
| نوبت چاپ | اولین ویرایش |
دانلود کتاب Smart Blockchain: Second International Conference, SmartBlock 2019, Birmingham, UK, October 11–13, 2019, Proceedings
| موضوع اصلی | کامپیوتر - شبکه |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer International Publishing |
| تعداد صفحه | 151 |
| حجم فایل | 13.67 مگابایت |
| کد کتاب | 303034083X , 9783030340834 |
| نوبت چاپ | ویرایش اول. 2019 |

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.