دانلود کتاب Modeling Dynamic Systems by Using the Nonlinear Difference Equations Based on Genetic Programming
49,000 تومان
مدل سازی سیستم های پویا با استفاده از معادلات تفاضل غیرخطی بر اساس برنامه ریزی ژنتیکی
| موضوع اصلی | علمی-محبوب |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 6 |
| حجم فایل | 501 کیلوبایت |
| نویسنده | Bao-qing H., Min L. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2003 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل سازی سیستم های پویا با استفاده از معادلات تفاضل غیرخطی بر اساس برنامه ریزی ژنتیکی
زمانی که آشنایی با یک مدل کم است یا ساخت مدل با استفاده از روشهای سری زمانی سنتی بسیار پیچیده است، برای ما راحت است که از برنامهنویسی ژنتیکی (GP) برای ساخت مدل استفاده کنیم. با توجه به پیچیدگی سیستمهای دینامیکی غیرخطی، این مقاله مدلسازی سیستمهای دینامیکی را با استفاده از معادله تفاوت غیرخطی بر اساس تکنیک GP پیشنهاد میکند. ابتدا روش، معیارها و ارزیابی مدلسازی را ارائه می دهد. سپس الگوریتم مدلسازی را با استفاده از GP توصیف می کند. در نهایت دو مثال معمولی از سری های زمانی برای انجام آزمایش های عددی استفاده می شود. نتایج نشان میدهد که این الگوریتم میتواند مدل معادلات تفاضل سیستمهای دینامیکی را با موفقیت ایجاد کند و نتیجه پیشبینی آن نیز رضایتبخش است.
Modeling Dynamic Systems by Using the Nonlinear Difference Equations Based on Genetic Programming
When acquaintances of a model are little or the model is too complicate to build by using traditional time series methods, it is convenient for us to take advantage of genetic programming (GP) to build the model. Considering the complexity of nonlinear dynamic systems, this paper proposes modeling dynamic systems by using the nonlinear difference equation based on GP technique. First it gives the method, criteria and evaluation of modeling. Then it describes the modeling algorithm using GP. Finally two typical examples of time series are used to perform the numerical experiments. The result shows that this algorithm can successfully establish the difference equation model of dynamic systems and its predictive result is also satisfactory.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.