دانلود کتاب Modeling fluctuations in scattered waves

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدل سازی نوسانات در امواج پراکنده

نوسانات امواج پراکنده عملکرد سیستم های تصویربرداری و سنجش از دور را که در تمام طول موج های طیف الکترومغناطیسی کار می کنند، محدود می کند. برای درک بهتر این نوسانات، مدلسازی نوسانات در امواج پراکنده یک راهنمای عملی برای پدیدارشناسی، ریاضیات و شبیه سازی مدل های نویز غیر گاوسی ارائه می دهد و در مورد چگونگی استفاده از آنها برای توصیف آمار امواج پراکنده بحث می کند. نویسندگان از طریق بحث خود در مورد مدل‌های ریاضی، توسعه تکنیک‌های حسی جدید را نشان می‌دهند و همچنین انتخاب‌های هوشمندانه‌ای را ارائه می‌دهند که می‌توان برای تجزیه و تحلیل سیستم انجام داد. این کتاب با استفاده از نتایج تجربی و شبیه‌سازی عددی، ویژگی‌ها و کاربردهای این مدل‌ها را نشان می‌دهد. دو فصل اول به معرفی ابزارهای آماری و خواص نویز گاوسی، از جمله نتایج مربوط به آمار فاز می‌پردازد. فصل‌های بعدی فرآیندهای گاوسی و مدل پیاده‌روی تصادفی را توصیف می‌کنند، به اثرات پراکندگی متعدد و انتشار در یک محیط توسعه‌یافته می‌پردازند، و امواج بردار پراکندگی و نوسانات پلاریزاسیون را بررسی می‌کنند. در نهایت، نویسندگان تولید فرآیندهای تصادفی و شبیه‌سازی انتشار موج را بررسی می‌کنند. اگرچه نوسانات امواج پراکنده منابع اطلاعاتی هستند، اما می توانند عملکرد سیستم های تصویربرداری و سنجش از دور را مختل کنند. با ارائه داده های تجربی و مدل های عددی، این حجم به شما در ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم های خود کمک می کند.

Modeling fluctuations in scattered waves

Fluctuations in scattered waves limit the performance of imaging and remote sensing systems that operate on all wavelengths of the electromagnetic spectrum. To better understand these fluctuations, Modeling Fluctuations in Scattered Waves provides a practical guide to the phenomenology, mathematics, and simulation of non-Gaussian noise models and discusses how they can be used to characterize the statistics of scattered waves. Through their discussion of mathematical models, the authors demonstrate the development of new sensing techniques as well as offer intelligent choices that can be made for system analysis. Using experimental results and numerical simulation, the book illustrates the properties and applications of these models. The first two chapters introduce statistical tools and the properties of Gaussian noise, including results on phase statistics. The following chapters describe Gaussian processes and the random walk model, address multiple scattering effects and propagation through an extended medium, and explore scattering vector waves and polarization fluctuations. Finally, the authors examine the generation of random processes and the simulation of wave propagation. Although scattered wave fluctuations are sources of information, they can hinder the performance of imaging and remote sensing systems. By providing experimental data and numerical models, this volume aids you in evaluating and improving upon the performance of your own systems.