دانلود کتاب Monte Carlo Methods

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش های مونت کارلو

این مقدمه بر روش‌های مونت کارلو به دنبال شناسایی و مطالعه عناصر وحدت‌بخشی است که زیربنای کاربرد مؤثر آن‌ها هستند. فصل‌های اولیه، درمان کوتاهی از احتمال و آمار مورد نیاز به‌عنوان پیش‌زمینه ارائه می‌دهند، و به کسانی که تجربه در تکنیک‌های مونت کارلو را ندارند، این امکان را می‌دهد تا این ایده‌ها را در تحقیقات خود به کار ببرند. این کتاب بر دو موضوع اساسی تمرکز دارد: اولی اهمیت پیاده‌روی‌های تصادفی است زیرا هم در سیستم‌های تصادفی طبیعی و هم در رابطه آنها با معادلات انتگرال و دیفرانسیل رخ می‌دهند. موضوع دوم کاهش واریانس به طور کلی و اهمیت نمونه گیری به طور خاص به عنوان تکنیکی برای استفاده کارآمد از روش ها است. پیاده‌روی‌های تصادفی با یک مثال ابتدایی معرفی می‌شوند که در آن مدل‌سازی انتقال تشعشع مستقیماً از یک توصیف احتمالی شماتیک از تعامل تابش با ماده ناشی می‌شود. با تکیه بر این مثال، رابطه بین پیاده روی تصادفی و معادلات انتگرال مشخص شده است. کاربرد این ایده ها برای مسائل دیگر با مقدمه ای واضح و ابتدایی برای حل معادله شردینگر با پیاده روی تصادفی نشان داده می شود. متن شامل نمونه‌هایی از مسائل است که خوانندگان می‌توانند به تنهایی برای نشان دادن محتوای هر فصل حل کنند. این دومین نسخه کاملاً اصلاح‌شده و توسعه‌یافته از مونوگراف موفق است که درمان را به روز می‌کند و پیشرفت‌های بسیاری در تکنیک‌های مونت کارلو و کاربردهای آن‌ها را در بر می‌گیرد، در حالی که رویکرد اولیه اولیه اما عمومی را حفظ می‌کند.

Monte Carlo Methods

This introduction to Monte Carlo methods seeks to identify and study the unifying elements that underlie their effective application. Initial chapters provide a short treatment of the probability and statistics needed as background, enabling those without experience in Monte Carlo techniques to apply these ideas to their research. The book focuses on two basic themes: The first is the importance of random walks as they occur both in natural stochastic systems and in their relationship to integral and differential equations. The second theme is that of variance reduction in general and importance sampling in particular as a technique for efficient use of the methods. Random walks are introduced with an elementary example in which the modeling of radiation transport arises directly from a schematic probabilistic description of the interaction of radiation with matter. Building on this example, the relationship between random walks and integral equations is outlined. The applicability of these ideas to other problems is shown by a clear and elementary introduction to the solution of the Schr?dinger equation by random walks. The text includes sample problems that readers can solve by themselves to illustrate the content of each chapter. This is the second, completely revised and extended edition of the successful monograph, which brings the treatment up to date and incorporates the many advances in Monte Carlo techniques and their applications, while retaining the original elementary but general approach.