دانلود کتاب Morphometrics with R
49,000 تومان
مورفومتریک با R
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 330 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387777894,038777789X |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Julien Claude |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مورفومتریک با R
تعیین کمی تنوع شکل و اندازه در زیست شناسی تکاملی و در بسیاری از رشته های دیگر ضروری است. از زمان “انقلاب ریخت سنجی دهه 90″، تعداد فزاینده ای از انتشارات در مورفومتری کاربردی و نظری در رشته جدید تجزیه و تحلیل شکل های آماری پدیدار شد.
زبان و محیط R یک پلتفرم واحد را برای انجام تجزیه و تحلیل های متعدد از جمع آوری داده ها تا تولید نمودارهای ایستا و تعاملی ارائه می دهد. این یک محیط ایده آل برای تجزیه و تحلیل تغییرات شکل و تغییر شکل ارائه می دهد. این زبان منبع باز برای مبتدیان و کاربران با تجربه قابل دسترسی است. پذیرش R چندین مزیت را برای انجام مورفومتریک به کاربر و توسعهدهنده میدهد: تکامل پذیری، سازگاری، تعامل، یک پلتفرم واحد و جامع، امکان ارتباط با زبانها و نرمافزارهای دیگر، تحلیلهای سفارشی و نمودارها. این کتاب نحوه استفاده از R را برای مورفومتریک توضیح میدهد و مجموعهای از نمونههایی از کدها و نمایشگرها را ارائه میدهد که رویکردهای مختلف از ریختسنجی سنتی تا تجزیه و تحلیل شکلهای آماری مدرن مانند تجزیه و تحلیل دادههای شاخص، Splines صفحه نازک، و تحلیل فوریه خطوط را پوشش میدهند.
این کتاب دو شکاف را پر می کند:
- شکاف بین نظریه پردازان و دانشجویان با ارائه مثال های کار شده از اکتساب داده ها تا تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه ها. >
- شکاف بین کاربر و توسعه دهندگان با ارائه و توضیح کدهایی برای انجام تمام مراحل لازم برای مورفومتریک به جای ارائه کتابچه راهنمای یک نرم افزار یا بسته معین.
دانشجویان و دانشمندان علاقه مند به تجزیه و تحلیل شکل می توانند از این کتاب به عنوان مرجعی برای انجام مورفومتریک های کاربردی استفاده کنند، در حالی که محققان آینده نگر یاد خواهند گرفت که چگونه الگوریتم ها یا رابط R را پیاده سازی کنند. روش های جدید علاوه بر این، پذیرش فلسفه “R” باعث افزایش تبادلات درون و بیرون از جامعه مورفومتریک می شود.
Morphometrics with R
Quantifying shape and size variation is essential in evolutionary biology and in many other disciplines. Since the “morphometric revolution of the 90s,” an increasing number of publications in applied and theoretical morphometrics emerged in the new discipline of statistical shape analysis.
The R language and environment offers a single platform to perform a multitude of analyses from the acquisition of data to the production of static and interactive graphs. This offers an ideal environment to analyze shape variation and shape change. This open-source language is accessible for novices and for experienced users. Adopting R gives the user and developer several advantages for performing morphometrics: evolvability, adaptability, interactivity, a single and comprehensive platform, possibility of interfacing with other languages and software, custom analyses, and graphs. The book explains how to use R for morphometrics and provides a series of examples of codes and displays covering approaches ranging from traditional morphometrics to modern statistical shape analysis such as the analysis of landmark data, Thin Plate Splines, and Fourier analysis of outlines.
The book fills two gaps:
- The gap between theoreticians and students by providing worked examples from the acquisition of data to analyses and hypothesis testing.
- The gap between user and developers by providing and explaining codes for performing all the steps necessary for morphometrics rather than providing a manual for a given software or package.
Students and scientists interested in shape analysis can use the book as a reference for performing applied morphometrics, while prospective researchers will learn how to implement algorithms or interfacing R for new methods. In addition, adopting the “R” philosophy will enhance exchanges within and outside the morphometrics community.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.