دانلود کتاب Multi-Relational Data Mining
49,000 تومان
داده کاوی چند رابطه ای
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | IOS Press |
| تعداد صفحه | 129 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9781586036614,1586036610 |
| نویسنده | A.J. Knobbe |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی چند رابطه ای
با افزایش امکانات در جامعه مدرن برای شرکت ها و موسسات برای جمع آوری داده ها ارزان و کارآمد، موضوع داده کاوی اهمیت روزافزونی پیدا کرده است. این علاقه الهام بخش یک زمینه تحقیقاتی به سرعت در حال رشد با پیشرفت های هم در سطح نظری و هم در سطح عملی با در دسترس بودن طیف وسیعی از ابزارهای تجاری است. متأسفانه، کاربرد گسترده این فناوری توسط یک فرض مهم در رویکردهای داده کاوی جریان اصلی محدود شده است. این فرض – همه دادهها در یک جدول قرار میگیرند یا میتوان آنها را در یک جدول قرار داد – از استفاده از این ابزارهای دادهکاوی در حوزههای مهم خاصی جلوگیری میکند یا نیاز به ماساژ و تغییر قابلتوجه دادهها به عنوان یک مرحله پیش پردازش دارد. این محدودیت باعث علاقه نسبتاً اخیر به پارادایمهای داده کاوی غنیتر شده است که به دادههای ساختاریافته برخلاف نمایش مسطح سنتی اجازه میدهند. این نشریه به کاربردهای مختلف داده کاوی با داده کاوی چند رابطه ای (MRDM)، رویکرد داده کاوی ساختاریافته، به عنوان موضوع اصلی این کتاب می پردازد.
Multi-Relational Data Mining
With the increased possibilities in modern society for companies and institutions to gather data cheaply and efficiently, the subject of Data Mining has become of increasing importance. This interest has inspired a rapidly maturing research field with developments both on a theoretical, as well as on a practical level with the availability of a range of commercial tools. Unfortunately, the widespread application of this technology has been limited by an important assumption in mainstream Data Mining approaches. This assumption – all data resides, or can be made to reside, in a single table – prevents the use of these Data Mining tools in certain important domains, or requires considerable massaging and altering of the data as a pre-processing step. This limitation has spawned a relatively recent interest in richer Data Mining paradigms that do allow structured data as opposed to the traditional flat representation. This publication goes into the different uses of Data Mining, with Multi-Relational Data Mining (MRDM), the approach to Structured Data Mining, as the main subject of this book.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.