دانلود کتاب Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل تصویر چند طیفی با استفاده از پارادایم شی گرا

تحليل تصوير مبتني بر شيء، ارائه ديدگاه جديدي به سنجش از دور، تغيير پارادايم از رويكرد مرسوم مبتني بر پيكسل است. تجزیه و تحلیل تصویر چند طیفی با استفاده از پارادایم شی گرا با ارائه مثال های عملی مختلف برای درک این روش جدید، روش های تحلیل تصویر فعلی را بررسی می کند و مزایایی را برای بهبود استخراج اطلاعات از تصاویر نشان می دهد. این مرجع تکنیک های سنتی تجزیه و تحلیل تصویر را توصیف می کند، فناوری شی گرا را معرفی می کند، و مزایای طبقه بندی مبتنی بر شی در مقابل مبتنی بر پیکسل را مورد بحث قرار می دهد. ایجاد اشیاء اولیه را با استفاده از رویکردهای تقسیم‌بندی تصویر و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای طبقه‌بندی اشیا بررسی می‌کند. نویسنده روش‌های بهبود تصویر، نحوه استفاده از داده‌های کمکی برای محدود کردن تقسیم‌بندی تصویر، و مفاهیم گروه‌بندی معنایی اشیاء را پوشش می‌دهد. او با پرداختن به رویکردهای ارزیابی دقت نتیجه گیری می کند. دو CD-ROM همراه، داده های نمونه ای را ارائه می دهند که امکان استفاده از رویکردهای مختلف را برای حل مسئله فراهم می کند. ادغام تکنیک های سنجش از دور و تجزیه و تحلیل GIS، تجزیه و تحلیل تصویر چندطیفی با استفاده از پارادایم شی گرا، ابزارهای جدیدی را برای استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور استخراج می کند.

Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm

Bringing a fresh new perspective to remote sensing, object-based image analysis is a paradigm shift from the traditional pixel-based approach. Featuring various practical examples to provide understanding of this new modus operandi, Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm reviews the current image analysis methods and demonstrates advantages to improve information extraction from imagery. This reference describes traditional image analysis techniques, introduces object-oriented technology, and discusses the benefits of object-based versus pixel-based classification. It examines the creation of object primitives using image segmentation approaches and the use of various techniques for object classification. The author covers image enhancement methods, how to use ancillary data to constrain image segmentation, and concepts of semantic grouping of objects. He concludes by addressing accuracy assessment approaches. The accompanying two CD-ROMs present sample data that enable the use of different approaches to problem solving. Integrating remote sensing techniques and GIS analysis, Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm distills new tools to extract information from remotely sensed data.