دانلود کتاب Multivariable Feedback Control: Analysis and Design

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کنترل بازخورد چند متغیره: تجزیه و تحلیل و طراحی

کنترل بازخورد چند متغیره: تجزیه و تحلیل و طراحی، ویرایش دوم مقدمه ای دقیق و در عین حال به راحتی قابل خواندن برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های کنترل چند متغیره قوی ارائه می کند. این کتاب با تمرکز بر کنترل عملی بازخورد و نه بر نظریه سیستم به طور کلی، بینش هایی را در مورد فرصت ها و محدودیت های کنترل بازخورد در اختیار خواننده قرار می دهد. فصل جدید اختصاص داده شده به استفاده از نابرابری های ماتریس خطی (LMIs)؛* نتایج فعلی را در مورد محدودیت های عملکرد اساسی معرفی شده توسط RHP-قطب ها و RHP-صفرها ارائه می دهد؛* مطالب به روز شده را در مورد انتخاب متغیرهای کنترل شده و کنترل خودبهینه معرفی می کند؛* ارائه می کند. قوانین تنظیم ساده IMC برای کنترل PID؛* شامل مواد اضافی از جمله نیروگاه های ناپایدار، تقویت کننده بازخورد، حاشیه بهره کمتر و یک استراتژی واضح برای ادغام عملکرد یکپارچه در کنترل LQG است؛* شامل نمونه های کار شده، تمرین ها و مطالعات موردی متعددی است که باعث تکرار می شود. استفاده از Matlab و جعبه ابزار جدید Robust Control. کنترل بازخورد چند متغیره: تجزیه و تحلیل و طراحی، نسخه دوم منبع عالی برای دوره های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد که در حال مطالعه کنترل چند متغیره هستند. همچنین یک ابزار ارزشمند برای مهندسانی است که می خواهند کنترل چند متغیره، محدودیت های آن و نحوه استفاده از آن را در عمل درک کنند. تکنیک های تجزیه و تحلیل و مطالب در مورد طراحی ساختار کنترل باید در حوزه نوظهور جدید زیست شناسی سیستم ها بسیار مفید باشد. بررسی های چاپ اول: “این کتاب به دلیل داشتن بینش های غنی و نکات عملی در مورد طراحی کنترلر، باید برای آن نیز بسیار مفید باشد. مهندسین کنترل صنعتی، هم به عنوان یک کتاب مرجع و هم به عنوان یک ابزار آموزشی. بررسی های مکانیک کاربردی”به طور خلاصه، این کتاب را می توان نه تنها به عنوان یک متن پایه در تکنیک های کنترل چند متغیره برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی، بلکه به عنوان یک منبع ارزشمند به شدت توصیه کرد. اطلاعات برای مهندسین کنترل مجله بین المللی کنترل تطبیقی ​​و پردازش سیگنال”

Multivariable Feedback Control: Analysis and Design

Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, Second Edition presents a rigorous, yet easily readable, introduction to the analysis and design of robust multivariable control systems. Focusing on practical feedback control and not on system theory in general, this book provides the reader with insights into the opportunities and limitations of feedback control.Taking into account the latest developments in the field, this fully revised and updated second edition:* features a new chapter devoted to the use of linear matrix inequalities (LMIs);* presents current results on fundamental performance limitations introduced by RHP-poles and RHP-zeros;* introduces updated material on the selection of controlled variables and self-optimizing control;* provides simple IMC tuning rules for PID control;* covers additional material including unstable plants, the feedback amplifier, the lower gain margin and a clear strategy for incorporating integral action into LQG control;* includes numerous worked examples, exercises and case studies, which make frequent use of Matlab and the new Robust Control toolbox.Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, Second Edition is an excellent resource for advanced undergraduate and graduate courses studying multivariable control. It is also an invaluable tool for engineers who want to understand multivariable control, its limitations, and how it can be applied in practice. The analysis techniques and the material on control structure design should prove very useful in the new emerging area of systems biology.Reviews of the first edition:”Being richin insights and practical tips on controller design, the book should also prove to be very beneficial to industrial control engineers, both as a reference book and as an educational tool. Applied Mechanics Reviews”In summary, this book can be strongly recommended not only as a basic text in multivariable control techniques for graduate and undergraduate students, but also as a valuable source of information for control engineers. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing”