دانلود کتاب Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market
49,000 تومان
شبکه های عصبی در امور مالی: به دست آوردن مزیت پیش بینی در بازار
| موضوع اصلی | شبکه سازی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Academic Press |
| تعداد صفحه | 261 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9780124859678,0124859674 |
| نویسنده | Paul D. McNelis |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
شبکه های عصبی در امور مالی: به دست آوردن مزیت پیش بینی در بازار
این کتاب جذابیت بصری شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک در امور مالی را بررسی می کند. این نشان میدهد که چگونه شبکههای عصبی مورد استفاده در ترکیب با محاسبات تکاملی از روشهای اقتصادسنجی کلاسیک برای دقت در پیشبینی، طبقهبندی و کاهش ابعاد بهتر عمل میکنند. مک نلیس از نمونههای مختلفی استفاده میکند، از پیشبینی تولید خودرو و گسترش اوراق مشارکت، فرآیندهای تورم و کاهش تورم در هنگکنگ و ژاپن، نکول کارت اعتباری در آلمان، ورشکستگی بانکها در تگزاس، تا نوسانات سقفی در نیویورک و هنگکنگ. . * یک بررسی متعادل و انتقادی از روش های شبکه عصبی و الگوریتم های ژنتیک مورد استفاده در امور مالی ارائه می دهد * شامل مثال ها و کاربردهای متعدد * تصاویر عددی از کد متلب استفاده می کند و کتاب با یک وب سایت همراه است.
This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. * Offers a balanced, critical review of the neural network methods and genetic algorithms used in finance * Includes numerous examples and applications * Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.