دانلود کتاب Neural-Symbolic Cognitive Reasoning
49,000 تومان
استدلال شناختی عصبی- نمادین
| موضوع اصلی | عصب شناسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 198 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9783642092299,3642092292 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Dr. Artur S. d’Avila Garcez, Dr. Luís C. Lamb, Prof. Dov M. Gabbay (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
استدلال شناختی عصبی- نمادین
انسانها اغلب در اجرای استدلال عملی فوق العاده هستند. مواردی وجود دارد که کامپیوتر انسان، به همان اندازه که کند است، سریعتر از هر سیستم هوش مصنوعی است. آیا به دلیل درک ما از دانش در مقایسه با روشی که آن را نشان می دهیم سریعتر هستیم؟
نویسندگان با ارائه مدلهای شبکه عصبی که دو پدیده اساسی شناخت را با هم ترکیب میکنند، به این سؤال میپردازند: توانایی ما برای یادگیری از تجربه، و توانایی ما برای استدلال از آنچه بوده است. یاد گرفت. این کتاب اولین کتابی است که ارائهای مستقل از مدلهای شبکه عصبی برای تعدادی از منطقهای علوم کامپیوتر، از جمله منطقهای معرفتی، زمانی و معرفتی ارائه میکند. با استفاده از یک نمایش گرافیکی، شبکههای عصبی را از طریق یک روش ادغام سمبولیک عصبی-صدا توضیح میدهد و بر مزایای ادغام یادگیری قوی مؤثر با قابلیتهای استدلال بیانی تمرکز میکند.
این کتاب برای محققان دانشگاهی، دانشجویان فارغ التحصیل و دانشجویان ارشد در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم شناختی و مهندسی خواندنی ارزشمند خواهد بود. همچنین برای منطقدانان محاسباتی و متخصصان حرفهای در کاربردهای سیستمهای هوش مصنوعی، ترکیبی و شناختی جالب خواهد بود.
Neural-Symbolic Cognitive Reasoning
Humans are often extraordinary at performing practical reasoning. There are cases where the human computer, slow as it is, is faster than any artificial intelligence system. Are we faster because of the way we perceive knowledge as opposed to the way we represent it?
The authors address this question by presenting neural network models that integrate the two most fundamental phenomena of cognition: our ability to learn from experience, and our ability to reason from what has been learned. This book is the first to offer a self-contained presentation of neural network models for a number of computer science logics, including modal, temporal, and epistemic logics. By using a graphical presentation, it explains neural networks through a sound neural-symbolic integration methodology, and it focuses on the benefits of integrating effective robust learning with expressive reasoning capabilities.
The book will be invaluable reading for academic researchers, graduate students, and senior undergraduates in computer science, artificial intelligence, machine learning, cognitive science and engineering. It will also be of interest to computational logicians, and professional specialists on applications of cognitive, hybrid and artificial intelligence systems.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.