دانلود کتاب Neural Systems for Control
49,000 تومان
سیستم های عصبی برای کنترل
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Academic Press |
| تعداد صفحه | 357 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9780125264303,0125264305 |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | David L. Elliott, Omid Omidvar |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
سیستم های عصبی برای کنترل
این کتاب خیلی از برنامه های کاربردی کنترل فرآیند شبکه های عصبی را پوشش نمی دهد، که حوزه اصلی مورد علاقه من است، اما اگر می خواهید در مورد شبکه های عصبی بیاموزید، منبع اطلاعات خوبی است. این کتاب بر تحقیق در سیستم های عصبی طبیعی و مصنوعی متمرکز است که به طور مستقیم برای کنترل یا استفاده از تئوری کنترل مدرن قابل استفاده است.
فقط فصل 9 یک کاربرد صنعتی را نشان می دهد: “تقریبا کنترل زمان بهینه برای یک کارخانه تولید صنعتی با شبکه عصبی رگرسیون عمومی”. در اینجا نویسندگان نتایج شبیهسازی را برای یک برنامه شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای کنترل بهینه زمانی کارخانههای صنعتی (مانند صنایع کاغذ، پلاستیک، نساجی و فلز) نشان میدهند که با یک شبکه متحرک پیوسته از مواد که بین غلتکها عبور میکند مشخص میشوند. این طرح برای صاف کردن نیروهای کنترل وب (مقدارهای الکتریکی و مکانیکی درایورهای وب، به عنوان مثال، جریان، گشتاور، سرعت وب، نیروهای وب) و ارائه پاسخ سریع استفاده می شود.
The book doesn’t cover much of Process Control applications of Neural Networks, which is my main area of interest, but is a good source of information if you want to learn about Neural Networks. The book focuses on research in natural and artificial neural systems directly applicable to control or making use of modern control theory.
Only chapter 9 shows an industrial application: “Approximation of time-optimal control for an industrial production plant with general regression neural network”. Here the authors show simulation results for a general regression neural network application for time-optimal control of industrial plants (like in the paper, plastic, textile, and metal industry) that are characterized by a continuous moving web of material passing between rollers. The scheme is use to make the web control forces smooth (the electrical and mechanical quantities of the web drivers,, e.g., currents, torques, web speeds, web forces) and provide fast response.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.