دانلود کتاب Nonlinear Integer Programming
49,000 تومان
برنامه نویسی اعداد صحیح غیر خطی
| موضوع اصلی | بهینه سازی، تحقیق در عملیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer US |
| تعداد صفحه | 438 |
| حجم فایل | 17 مگابایت |
| کد کتاب | 0387295038,0387329951,9780387295039,9780387329956 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Duan Li, Xiaoling Sun (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه نویسی اعداد صحیح غیر خطی
اغراق آمیز نیست که بسیاری از چیزهایی که مردم در hfe خود اختصاص می دهند به یک روش حول بهینه سازی حل می شود. از یک طرف، بسیاری از مشکلات تصمیم گیری در برنامه های کاربردی واقعی به طور طبیعی منجر به مشکلات بهینه سازی در قالب برنامه نویسی عدد صحیح می شود. از سوی دیگر، برنامهنویسی اعداد صحیح به دلیل مشکلات محاسباتی آن یکی از چالشهای بزرگ جامعه تحقیقاتی بهینهسازی برای سالها بوده است: رشد تصاعدی در پیچیدگی محاسباتی آن با توجه به بعد مسئله. از زمان کار پیشگام R. Gomory [80] در اواخر دهه 1950، توسعه نظری و روششناختی برنامهنویسی اعداد صحیح با جهش و مرزها رشد کرده است، که عمدتاً بر برنامهریزی اعداد صحیح خطی تمرکز دارد. در چند سال گذشته نیز شاهد دستاوردهای امیدوارکننده نظری و روششناختی در برنامهریزی اعداد صحیح غیرخطی بودهایم. هنگامی که اولین نویسنده این کتاب در اواسط دهه 1990 بر روی نظریه دوگانگی برای بهینه سازی پیوسته محدب n کار می کرد، پروفسور داگلاس جی. وایت به او پیشنهاد کرد که گسترش نتایج تحقیقات خود را به برنامه نویسی اعداد صحیح بررسی کند. این دو نویسنده کتاب کار مشترک خود را بر روی برنامهنویسی عدد صحیح و بهینهسازی جهانی در سال 1997 آغاز کردند. هر دو نویسنده از کار در این زمینه هیجان انگیز و چالش برانگیز بسیار لذت برده اند.
Nonlinear Integer Programming
It is not an exaggeration that much of what people devote in their hfe re solves around optimization in one way or another. On one hand, many decision making problems in real applications naturally result in optimization problems in a form of integer programming. On the other hand, integer programming has been one of the great challenges for the optimization research community for many years, due to its computational difficulties: Exponential growth in its computational complexity with respect to the problem dimension. Since the pioneering work of R. Gomory [80] in the late 1950s, the theoretical and methodological development of integer programming has grown by leaps and bounds, mainly focusing on linear integer programming. The past few years have also witnessed certain promising theoretical and methodological achieve ments in nonlinear integer programming. When the first author of this book was working on duality theory for n- convex continuous optimization in the middle of 1990s, Prof. Douglas J. White suggested that he explore an extension of his research results to integer pro gramming. The two authors of the book started their collaborative work on integer programming and global optimization in 1997. The more they have investigated in nonlinear integer programming, the more they need to further delve into the subject. Both authors have been greatly enjoying working in this exciting and challenging field.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.