دانلود کتاب Numerical Linear Algebra

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

جبر خطی عددی

جبر خطی عددی مقدمه ای مختصر، روشنگر و ظریف در زمینه جبر خطی عددی است. این کتاب که برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی مستقل در یک دوره یک ترم تحصیلات تکمیلی در این مبحث طراحی شده است، قبلاً توسط دانشجویان فارغ التحصیل MIT و کرنل از همه رشته های ریاضی، مهندسی و علوم فیزیکی مورد آزمایش کلاسی قرار گرفته است. سبک روشن و جذاب نویسندگان و عشق آشکار نویسندگان به این رشته، همراه با ارائه شیوای آنها از اساسی ترین ایده ها در جبر خطی عددی، آن را در بین معلمان و دانش آموزان به طور یکسان محبوب کرده است. جبر خطی عددی با هدف گسترش دیدگاه خواننده نسبت به این رشته است. و برای ارائه اصلی، مواد استاندارد به روشی جدید. این یک جلد همراه کامل برای درمان دایره‌المعارفی موضوعی است که قبلاً در محاسبات ماتریس کلاسیک اکنون Golub و Van Loan وجود دارد. تمام موضوعات مهم در این زمینه، از جمله روش های تکراری برای سیستم های معادلات و مسائل ارزش ویژه و اصول اساسی شرطی سازی و پایداری، پوشش داده شده است. Trefethen و Bau دیدگاه جدیدی را در مورد این موضوعات و موضوعات دیگر ارائه می دهند، مانند تأکید بر اتصالات با تقریب چند جمله ای در صفحه مختلط. جبر خطی عددی در قالب 40 سخنرانی ارائه شده است که هر یک بر یک یا دو ایده اصلی تمرکز دارد. در سرتاسر نویسندگان بر وحدت بین موضوعات تاکید می کنند و هرگز اجازه نمی دهند خواننده در جزئیات و نکات فنی گم شود. این کتاب نه با حذف گاوسی، بلکه با فاکتورسازی QR – ایده‌ای مهم‌تر و تازه‌تر برای دانش‌آموزان، و رشته‌ای که بیشتر الگوریتم‌های جبر خطی عددی، از جمله روش‌های حداقل مربعات، ارزش ویژه و مفرد را به هم متصل می‌کند، سنت شکنی می‌کند. مسائل ارزشی، و همچنین روش‌های تکراری برای همه این‌ها و برای سیستم‌های معادلات. ارجاعات به خوبی انتخاب شده و یادداشت های گسترده، ارائه را غنی می کند و زمینه تاریخی را فراهم می کند.

Numerical Linear Algebra

Numerical Linear Algebra is a concise, insightful, and elegant introduction to the field of numerical linear algebra. Designed for use as a stand-alone textbook in a one-semester, graduate-level course in the topic, it has already been class-tested by MIT and Cornell graduate students from all fields of mathematics, engineering, and the physical sciences. The authors’ clear, inviting style and evident love of the field, along with their eloquent presentation of the most fundamental ideas in numerical linear algebra, make it popular with teachers and students alike.Numerical Linear Algebra aims to expand the reader’s view of the field and to present the core, standard material in a novel way. It is a perfect companion volume to the encyclopedic treatment of the topic that already exists in Golub and Van Loan’s now-classic Matrix Computations. All of the most important topics in the field, including iterative methods for systems of equations and eigenvalue problems and the underlying principles of conditioning and stability, are covered. Trefethen and Bau offer a fresh perspective on these and other topics, such as an emphasis on connections with polynomial approximation in the complex plane.Numerical Linear Algebra is presented in the form of 40 lectures, each of which focuses on one or two central ideas. Throughout, the authors emphasize the unity between topics, never allowing the reader to get lost in details and technicalities. The book breaks with tradition by beginning not with Gaussian elimination, but with the QR factorization-a more important and fresher idea for students, and the thread that connects most of the algorithms ofnumerical linear algebra, including methods for least squares, eigenvalue, and singular value problems, as well as iterative methods for all of these and for systems of equations.Students will benefit from the many exercises that follow each lecture. Well-chosen references and extensive notes enrich the presentation and provide historical context.