دانلود کتاب Numerical Methods for Least Squares Problems
49,000 تومان
روش های عددی برای مسائل حداقل مربعات
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial and Applied Mathematics |
| تعداد صفحه | 427 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9780898713602,0898713609 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ake Bjorck |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1996 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روش های عددی برای مسائل حداقل مربعات
روش حداقل مربعات توسط گاوس در سال 1795 کشف شد. از آن زمان این روش به ابزار اصلی برای کاهش تأثیر خطاها هنگام برازش مدل ها با مشاهدات داده شده تبدیل شده است. امروزه کاربردهای حداقل مربعات در تعداد زیادی از حوزه های علمی مانند آمار، ژئودتیک، پردازش سیگنال و کنترل به وجود آمده است.
در 20 سال گذشته افزایش زیادی در ظرفیت جمعآوری و محاسبه خودکار دادهها مشاهده شده است. مسائل حداقل مربعات با اندازه بزرگ اکنون به طور معمول حل می شوند. پیشرفت فوق العاده ای در روش های عددی برای مسایل حداقل مربعات، به ویژه برای مسائل حداقل مربعات تعمیم یافته و اصلاح شده و روش های مستقیم و تکراری برای مسائل پراکنده صورت گرفته است. تا کنون یک تک نگاری وجود نداشته است که طیف کاملی از مسائل و روش های مرتبط را در حداقل مربعات پوشش دهد.
این جلد به بررسی عمیق موضوعاتی مانند روشهای مسائل کمترین مربعات، روشهای تکراری، حداقل مربعات اصلاحشده، مسائل وزنی، و مسائل محدود و منظم میپردازد. بیش از 800 مرجع، بررسی جامعی از ادبیات موجود در این زمینه ارائه می دهد.
The method of least squares was discovered by Gauss in 1795. It has since become the principal tool for reducing the influence of errors when fitting models to given observations. Today, applications of least squares arise in a great number of scientific areas, such as statistics, geodetics, signal processing, and control.
In the last 20 years there has been a great increase in the capacity for automatic data capturing and computing. Least squares problems of large size are now routinely solved. Tremendous progress has been made in numerical methods for least squares problems, in particular for generalized and modified least squares problems and direct and iterative methods for sparse problems. Until now there has not been a monograph that covers the full spectrum of relevant problems and methods in least squares.
This volume gives an in-depth treatment of topics such as methods for sparse least squares problems, iterative methods, modified least squares, weighted problems, and constrained and regularized problems. The more than 800 references provide a comprehensive survey of the available literature on the subject.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.