دانلود کتاب Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations
49,000 تومان
روشهای عددی برای بهینهسازی بدون محدودیت و معادلات غیرخطی
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial Mathematics |
| تعداد صفحه | 395 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780898713640,0898713641 |
| نویسنده | J. E. Dennis, Robert B. Schnabel |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1987 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روشهای عددی برای بهینهسازی بدون محدودیت و معادلات غیرخطی
این کتاب به استانداردی برای توصیف کامل و پیشرفته روشهای بهینهسازی بدون محدودیت و سیستمهای معادلات غیرخطی تبدیل شده است. در ابتدا در سال 1983 منتشر شد، اطلاعات مورد نیاز برای درک تئوری و عملی این روشها را فراهم میکند و کد شبه مشکلات را ارائه میکند. الگوریتم های پوشش داده شده همگی بر اساس روش نیوتن یا روش های “شبه نیوتن” هستند و قلب کتاب، مطالبی در مورد روش های محاسباتی برای بهینه سازی بدون محدودیت چند بعدی و مسائل معادلات غیرخطی است. انتشار مجدد این کتاب توسط SIAM به دلیل تقاضای مداوم برای مشاوره خاص و صحیح در مورد چگونگی حل مشکلات واقعی است.
سطح ارائه در کل، با ترکیبی خوب از مثال ها و تئوری سازگار است، که آن را به یک متن ارزشمند در هر دو سطح کارشناسی ارشد و کارشناسی تبدیل می کند. این کتاب برای دوره هایی با نام تقریباً مشابه عنوان کتاب بسیار عالی ستایش شده است و همچنین می تواند به عنوان متن تکمیلی برای برنامه نویسی غیرخطی یا دوره تحلیل عددی مفید باشد. تمرین های زیادی برای نشان دادن و توسعه ایده های متن ارائه شده است. یک پیوست بزرگ مکانیزمی برای پروژه های کلاس و مرجعی برای خوانندگانی که جزئیات الگوریتم ها را می خواهند ارائه می دهد. تمرینکنندگان ممکن است از این کتاب برای خودآموزی و مرجع استفاده کنند.
برای درک کامل، خوانندگان باید پیش زمینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی داشته باشند. این کتاب حاوی مطالب پسزمینه در حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره و جبر خطی عددی است.
Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations
This book has become the standard for a complete, state-of-the-art description of the methods for unconstrained optimization and systems of nonlinear equations. Originally published in 1983, it provides information needed to understand both the theory and the practice of these methods and provides pseudocode for the problems. The algorithms covered are all based on Newton’s method or “quasi-Newton” methods, and the heart of the book is the material on computational methods for multidimensional unconstrained optimization and nonlinear equation problems. The republication of this book by SIAM is driven by a continuing demand for specific and sound advice on how to solve real problems.
The level of presentation is consistent throughout, with a good mix of examples and theory, making it a valuable text at both the graduate and undergraduate level. It has been praised as excellent for courses with approximately the same name as the book title and would also be useful as a supplemental text for a nonlinear programming or a numerical analysis course. Many exercises are provided to illustrate and develop the ideas in the text. A large appendix provides a mechanism for class projects and a reference for readers who want the details of the algorithms. Practitioners may use this book for self-study and reference.
For complete understanding, readers should have a background in calculus and linear algebra. The book does contain background material in multivariable calculus and numerical linear algebra.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.