دانلود کتاب Online optimization of large scale systems
49,000 تومان
بهینه سازی آنلاین سیستم های مقیاس بزرگ
| موضوع اصلی | بهینه سازی، تحقیق در عملیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 813 |
| حجم فایل | 17 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540424598,3540424598 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jörg Rambau, Martin Grotschel, Sven O. Krumke |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بهینه سازی آنلاین سیستم های مقیاس بزرگ
خواه هزینه ها کاهش یابد، سود به حداکثر برسد، یا منابع کمیاب برای استفاده هوشمندانه، روش های بهینه سازی برای هدایت تصمیم گیری در دسترس هستند. در بهینه سازی آنلاین، مسئله اصلی داده های ناقص است و چالش علمی: یک الگوریتم آنلاین چقدر می تواند عملکرد خوبی داشته باشد؟ آیا می توان کیفیت راه حل را تضمین کرد، حتی بدون دانستن همه داده ها از قبل؟ در بهینهسازی بلادرنگ یک نیاز اضافی وجود دارد، تصمیمها باید بسیار سریع در رابطه با چارچوب زمانی نمونهای که در نظر میگیریم محاسبه شوند. مشکلات بهینه سازی آنلاین و بلادرنگ در همه شاخه های بهینه سازی رخ می دهد. این مناطق تکنیکهای خاص خود را توسعه دادهاند، اما به مسائل مشابهی میپردازند: کیفیت، پایداری و استحکام راهحلها. برای بارور کردن این موضوع نوظهور نظریه بهینهسازی و تقویت همکاری بین شاخههای مختلف بهینهسازی، Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) از یک برنامه اولویتدار «بهینهسازی آنلاین سیستمهای بزرگ» پشتیبانی کرده است.
Online optimization of large scale systems
Whether costs are to be reduced, profits to be maximized, or scarce resources to be used wisely, optimization methods are available to guide decision making. In online optimization the main issue is incomplete data, and the scientific challenge: How well can an online algorithm perform? Can one guarantee solution quality, even without knowing all data in advance? In real-time optimization there is an additional requirement, decisions have to be computed very fast in relation to the time frame of the instance we consider. Online and real-time optimization problems occur in all branches of optimization. These areas have developed their own techniques but they are addressing the same issues: quality, stability, and robustness of the solutions. To fertilize this emerging topic of optimization theory and to foster cooperation between the different branches of optimization, the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) has supported a Priority Programme “Online Optimization of Large Systems”.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.