دانلود کتاب Optimization software guide

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

راهنمای نرم افزار بهینه سازی

پیشرفت‌ها در تئوری بهینه‌سازی، از جمله تاکید بر مشکلات بزرگ و روش‌های نقطه داخلی برای برنامه‌ریزی خطی، در نرم‌افزار تولید ظاهر شده‌اند. در اینجا یک ابزار مرجع است که شامل بحث در مورد این حوزه ها است و بسته های نرم افزاری را نام می برد که نتایج تحقیقات نظری را در خود جای داده است. پس از مقدمه ای بر حوزه های مشکل اصلی در بهینه سازی و طرح کلی الگوریتم های مورد استفاده برای حل آنها، یک برگه داده برای هر یک از 75 بسته نرم افزاری و کتابخانه در نظرسنجی نویسندگان ارائه می شود. اینها شامل اطلاعاتی در مورد قابلیت های بسته ها، نحوه به دست آوردن آنها و آدرس هایی برای اطلاعات بیشتر است.

پارادایم‌های بهینه‌سازی استاندارد مورد بررسی قرار می‌گیرند — برنامه‌نویسی خطی، درجه دوم و غیرخطی. بهینه سازی شبکه؛ بهینه سازی بدون محدودیت و محدود مشکلات حداقل مربعات؛ معادلات غیر خطی؛ و برنامه نویسی عدد صحیح کاربردی‌ترین الگوریتم‌ها برای زمینه‌های اصلی بهینه‌سازی عددی تشریح شده‌اند و بسته‌های نرم‌افزاری که در آنها پیاده‌سازی شده‌اند شرح داده شده‌اند.

این فرمت به کاربران فعلی و بالقوه نرم‌افزار بهینه‌سازی در طبقه‌بندی مسئله بهینه‌سازی برای حل، تعیین الگوریتم‌های مناسب و دستیابی به نرم‌افزاری که آن الگوریتم‌ها را پیاده‌سازی می‌کند، کمک می‌کند. خوانندگان برای درک این کتاب فقط به دانش اولیه حساب برداری و جبر خطی نیاز دارند.

Optimization software guide

Developments in optimization theory, including emphasis on large problems and on interior-point methods for linear programming, have begun to appear in production software. Here is a reference tool that includes discussions of these areas and names software packages that incorporate the results of theoretical research. After an introduction to the major problem areas in optimization and an outline of the algorithms used to solve them, a data sheet is presented for each of the 75 software packages and libraries in the authors’ survey. These include information on the capabilities of the packages, how to obtain them, and addresses for further information.

Standard optimization paradigms are addressed — linear, quadratic, and nonlinear programming; network optimization; unconstrained and bound-constrained optimization; least-squares problems; nonlinear equations; and integer programming. The most practical algorithms for the major fields of numerical optimization are outlined, and the software packages in which they are implemented are described.

This format will aid current and potential users of optimization software in classifying the optimization problem to be solved, determining appropriate algorithms, and obtaining the software that implements those algorithms. Readers need only a basic knowledge of vector calculus and linear algebra to understand this book.