دانلود کتاب Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance
49,000 تومان
داده کاوی سازمانی: استفاده از منابع داده سازمانی برای عملکرد بهینه
| موضوع اصلی | سیستم های اطلاعاتی: کسب و کارهای EC |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | IGI Global |
| تعداد صفحه | 300 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 9781591402220,1591402220 |
| نویسنده | Christopher D. Barko, Hamid R. Nemati |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | CHM |
| سال انتشار | 2003 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی سازمانی: استفاده از منابع داده سازمانی برای عملکرد بهینه
داده کاوی سازمانی
نویسنده : حمید آر نعمتی و کریستوفر دی بارکو
حق چاپ 2004
همانطور که توسط نویسندگان بیان شده است، “داده کاوی سازمانی به عنوان استفاده از ابزارها و فن آوری های داده کاوی برای ارتقای فرآیند تصمیم گیری از طریق تبدیل داده ها به دانش ارزشمند و عملی برای به دست آوردن مزیت رقابتی استراتژیک تعریف می شود. داده کاوی سازمانی یک ابر مجموعه است. داده کاوی که در درجه اول بر افزایش تصمیمات سازمانی تمرکز دارد.داده کاوی فرآیندی است که از آمار، هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین برای استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و دانش متعاقب آن از پایگاه های داده بزرگ استفاده می کند. داده کاوی سازمانی یک گام فراتر می رود. کاوش در الگوها و روابط درون پایگاههای داده برای به دست آوردن بینش و کشف دانش پنهان برای بهبود فرآیند تصمیمگیری شرکت.
این کتاب دارای چندین فصل جالب است که هر کدام یک مقاله از نویسندگان مختلف را پوشش می دهد و چندین جنبه از داده کاوی سازمانی را پوشش می دهد. یکی برای مثال در مورد انبار داده در 3M است، دیگری در مورد موانع موفقیت داده کاوی اکتشافی، دیگری در مورد چارچوبی برای تجزیه و تحلیل داده های سازمانی و داده کاوی سازمانی است. 19 مقاله دیگر وجود دارد.
نویسندگان مقاله های متعددی در رابطه با داده کاوی سازمانی در مجلاتی مانند مجله سیستم های اطلاعات کامپیوتری و مدیریت صنعتی و سیستم های داده در سال های 2003 و 2004 نوشته اند و علاوه بر این، تنها مقالات کمی در مورد داده کاوی سازمانی وجود دارد.
مفهوم داده کاوی سازمانی جالب است، اما من فکر می کنم هنوز متبلور نشده است، یا شاید هرگز متبلور نشود.
رولاندو آلبرتو گونزالس لوپز
دانشجوی دوره دکتری مدیریت Esade (اسپانیا) و Esan (پرو)
موضوع مورد علاقه: داده کاوی برای شرکت های متوسط و کوچک
لیما، پرو
Organizational Data Mining
Authors : Hamid R. Nemati & Christopher D. Barko
Copyright 2004
As it is stated by the authors, ” the Organizational Data Mining is defined as leveraging Data Mining Tools and Technologies to enhance the decision-making process by transforming data into valuable and actionable knowledge to gain a strategic competitive advantage. Organizational Data Mining is a superset of Data Mining that focuses primarily on enhancing organizational decisions. Data Mining is a process that uses statistics, artificial intelligence, and machine learning techniques to extract and identify useful information, and subsequent knowledge, from large databases. Organizational Data Mining goes one step further by exploring patterns and relationships within databases to gain insight and uncover hidden knowledge to enhance the enterprise’s decision making process.”
The book has several interesting chapters, each one covering one paper of different authors, covering several aspects of Organizational Data Mining. One for example is about Data Warehousing in 3M, other is about The Impediments to Exploratory Data Mining Success, other about A framework for Organizational Data Analysis and Organizational Data Mining; there are 19 more papers.
The authors have written several papers related to Organizational Data Mining in journals like Journal of Computer Information Systems and Industrial Management & Data Systems, in 2003 y 2004, and besides that the are only few papers on Organizational Data Mining.
The Concept of Organizational Data Mining is interesting, but I think it has not crystallized yet, or perhaps is not going to crystallize never.
Rolando Alberto Gonzales Lopez
Student of Doctoral Program of Management Esade ( Spain ) and Esan ( Perú )
Theme of interest : Data Mining for Medium and Small Enterprises
Lima-Perú
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.