دانلود کتاب Parallel and distributed computation: numerical methods
49,000 تومان
محاسبات موازی و توزیع شده: روش های عددی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 738 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 1886529116 |
| نویسنده | Bertsekas D.P., Tsitsiklis J.N. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
محاسبات موازی و توزیع شده: روش های عددی
این نسخه به طور قابل ملاحظه ای توسعه یافته (حدود 30٪) و بهبود یافته از Vol. 1 از پرفروش ترین کتاب برنامه نویسی پویا توسط Bertsekas. (بازنگری نسبتاً جزئی جلد 2 برای نیمه دوم سال 2001 برنامه ریزی شده است.) DP یک روش الگوریتمی مرکزی برای کنترل بهینه، تصمیم گیری متوالی تحت عدم قطعیت و بهینه سازی ترکیبی است. این درمان بر مضامین وحدتبخش اساسی و مبانی مفهومی تمرکز دارد. این قدرت روش را با مثالها و کاربردهای بسیاری از مهندسی، تحقیقات عملیاتی و اقتصاد نشان میدهد.
از جمله ویژگیهای خاص آن، کتاب:
(a) چارچوبی یکپارچه برای تصمیمگیری متوالی فراهم میکند
(b) نظریه کنترل بهینه قطعی را توسعه میدهد، از جمله اصل حداقلی Pontryagin
(c) که توضیح میدهد. تکنیک های برنامه نویسی عصبی پویا برای کاربرد عملی DP در مسائل پیچیده که شامل نفرین دوگانه ابعاد بزرگ و فقدان یک مدل ریاضی دقیق است
(d) یک درمان جامع از مسائل افق نامتناهی در جلد دوم و مقدماتی ارائه می دهد. درمان در جلد اول
(e) شامل تمرینهای زیادی است که راهحلهایی از تئوریترین آنها در صفحه www این کتاب ارسال شده است. الگوریتم های برنامه نویسی و رونمایی و کاربردهای آنها در بهینه سازی ترکیبی و کنترل بهینه تصادفی (ب) بخشی در مورد تخمین و کنترل سیستم های با توصیف غیر احتمالی (عضویت مجموعه) عدم قطعیت. (ج) بخشی در افق بی نهایت زمان پیوسته (نیمه مارکوف) مسائل تصمیم گیری. (د) یک ضمیمه جدید که با رویکردهای حداقل و مطلوبیت مورد انتظار برای فرمول بندی مسائل تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت سروکار دارد.
Parallel and distributed computation: numerical methods
This is a substantially expanded (by about 30%) and improved edition of Vol. 1 of the best-selling dynamic programming book by Bertsekas. (A relatively minor revision of Vol. 2 is planned for the second half of 2001.) DP is a central algorithmic method for optimal control, sequential decision making under uncertainty, and combinatorial optimization. The treatment focuses on basic unifying themes and conceptual foundations. It illustrates the power of the method with many examples and applications from engineering, operations research, and economics.
Among its special features, the book:
(a) provides a unifying framework for sequential decision making
(b) develops the theory of deterministic optimal control including the Pontryagin Minimum Principle
(c) describes neuro-dynamic programming techniques for practical application of DP to complex problems that involve the dual curse of large dimension and lack of an accurate mathematical model
(d) provides a comprehensive treatment of infinite horizon problems in the second volume, and an introductory treatment in the first volume
(e) contains many exercises, with solutions of the most theoretical ones posted on the book’s www page
Highlights of the revision: (a) Much new material on suboptimal control, including neuro-dynamic programming and rollout algorithms, and their applications in combinatorial optimization and stochastic optimal control. (b) A section on estimation and control of systems with a non-probabilistic (set membership) description of uncertainty. (c) A section on infinite horizon continuous-time (semi-Markov) decision problems. (d) A new appendix dealing with the minimax and expected utility approaches for formulating decision problems under uncertainty.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.