دانلود کتاب Parameterized Complexity Theory

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

نظریه پیچیدگی پارامتری شده

“نظریه پیچیدگی پارامتری شاخه ای جدید از نظریه پیچیدگی محاسباتی است که چارچوبی را برای تجزیه و تحلیل دقیق مسائل الگوریتمی سخت ارائه می دهد. مفهوم مرکزی این نظریه، قابلیت حمل پارامتر ثابت، منجر به توسعه تکنیک های مختلف الگوریتمی جدید و یک کل شده است. نظریه جدید تراکم ناپذیری. “این کتاب مقدمه ای پیشرفته برای تکنیک های الگوریتمی برای قابلیت تراکم پذیری با پارامتر ثابت و تئوری ساختاری کلاس های پیچیدگی پارامتری شده است، و شواهد دقیقی از نتایج پیشرفته اخیر ارائه می دهد که در این مقاله ظاهر نشده اند. فرم کتاب قبل هر کدام چندین فصل به غیرقابل حل بودن، تکنیک های الگوریتمی برای طراحی الگوریتم های قابل ترمیم با پارامتر ثابت، و قابلیت کشش پذیری با پارامتر ثابت محدود و پیچیدگی زمانی تحت نمایی اختصاص داده شده است. درمان جامع است و خواننده با تمرین‌ها، یادداشت‌ها، فهرست دقیق و پیش‌زمینه‌ای در مورد نظریه پیچیدگی و منطق پشتیبانی می‌شود. این کتاب مورد علاقه دانشمندان کامپیوتر، ریاضیدانان و دانشجویان فارغ التحصیل درگیر با الگوریتم ها و پیچیدگی مسائل خواهد بود.

Parameterized Complexity Theory

“Parameterized complexity theory is a recent branch of computational complexity theory that provides a framework for a refined analysis of hard algorithmic problems. The central notion of the theory, fixed-parameter tractability, has led to the development of various new algorithmic techniques and a whole new theory of intractability. “This book is a state-of-the-art introduction into both algorithmic techniques for fixed-parameter tractability and the structural theory of parameterized complexity classes, and it presents detailed proofs of recent advanced results that have not appeared in book form before. Several chapters each are devoted to intractability, algorithmic techniques for designing fixed-parameter tractable algorithms, and bounded fixed-parameter tractability and subexponential time complexity. The treatment is comprehensive, and the reader is supported with exercises, notes, a detailed index, and some background on complexity theory and logic. The book will be of interest to computer scientists, mathematicians and graduate students engaged with algorithms and problem complexity.