دانلود کتاب Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
49,000 تومان
الگوریتم های تشخیص الگو برای داده کاوی (چپمن و هال/علوم کامپیوتر CRC و تجزیه و تحلیل داده ها)
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده: تشخیص الگو |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 218 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9781584884576,1584884576,2004043539 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Pabitra Mitra, Sankar K. Pal |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
الگوریتم های تشخیص الگو برای داده کاوی (چپمن و هال/علوم کامپیوتر CRC و تجزیه و تحلیل داده ها)
الگوریتم های تشخیص الگو برای داده کاوی موضوع داده کاوی را از دیدگاه تشخیص الگو پوشش می دهد. این کتاب منحصربهفرد مجموعههای دادههای زندگی واقعی را از حوزههای مختلف، مانند سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، تصاویر سنجش از دور، و سرشماری جمعیت ارائه میکند تا استفاده از روشهای نوآورانه جدید را نشان دهد. رویکردهای کلاسیک همراه با محاسبات دانهای با ادغام مجموعههای فازی، شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک برای کشف دانش کارآمد پوشش داده میشوند. سپس نویسندگان روشهای محاسباتی دانهای و فازی را با روشهای کلاسیکتر مقایسه میکنند و به وضوح نشان میدهند که چرا آنها کارآمدتر هستند.
Pattern Recognition Algorithms for Data Mining covers the topic of data mining from a pattern recognition perspective. This unique book presents real life data sets from various domains, such as geographic information systems, remote sensing imagery, and population census, to demonstrate the use of innovative new methodologies. Classical approaches are covered along with granular computation by integrating fuzzy sets, artificial neural networks, and genetic algorithms for efficient knowledge discovery. The authors then compare the granular computing and rough fuzzy approaches with the more classical methods and clearly demonstrate why they are more efficient.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.