دانلود کتاب Pattern recognition in medical imaging

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تشخیص الگو در تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی در دهه گذشته به یکی از مهم ترین روش های تجسم و تفسیر در زیست شناسی و پزشکی تبدیل شده است. این بار شاهد توسعه فوق العاده ابزارهای جدید و قدرتمند برای تشخیص، ذخیره، انتقال، تجزیه و تحلیل و نمایش تصاویر پزشکی بوده است. این امر منجر به رشد عظیمی در کاربرد تکنیک های پردازش دیجیتال برای حل مشکلات پزشکی شده است. چالش برانگیزترین جنبه تصویربرداری پزشکی در توسعه سیستم های یکپارچه برای استفاده در بخش بالینی نهفته است. طراحی، پیاده سازی و اعتبار سنجی سیستم های پیچیده پزشکی نیاز به همکاری بین رشته ای فشرده بین پزشکان و مهندسان دارد زیرا کیفیت تصویر ضعیف منجر به استخراج، تجزیه و تحلیل و شناسایی ویژگی های مشکل ساز در کاربرد پزشکی می شود. بنابراین، بسیاری از تحقیقات انجام شده امروزه در جهت بهبود مواد تصویری ناقص است. این کتاب مهم توسط مرجع آکادمیک Anke Meyer-Baese طیف کاملی از روش‌های جدید اثبات شده و پیشرفته را گردآوری و سازماندهی می‌کند که نقش پیشرو در بهبود کیفیت تصویر، تجزیه و تحلیل و تفسیر در تصویربرداری پزشکی مدرن دارند. این روش‌ها ابزارهای امید تازه‌ای را برای پزشکانی که تعداد زیادی از مشکلات پزشکی را بررسی می‌کنند، ارائه می‌دهد که روش‌های کلاسیک برای آنها کافی نیست. هر فصل در تشخیص الگو برای تصویربرداری پزشکی یک خلاصه فصل و نکات کتابشناختی را برای مطالعه عمیق ارائه می دهد. هر رویکرد طبقه بندی ارائه شده توسط یک نمودار جریان روشن شده و با کاربردهای عملی تصویربرداری پزشکی برجسته شده است. این یک ابزار ضروری برای دانشجویان جدی و حرفه ای است که با تصویربرداری پزشکی کار می کنند. * ابزار ضروری برای دانشجویان جدی و متخصصانی که با تصویربرداری پزشکی کار می کنند

Pattern recognition in medical imaging

Medical Imaging has become one of the most important visualization and interpretation methods in biology and medecine over the past decade. This time has witnessed a tremendous development of new, powerful instruments for detecting, storing, transmitting, analyzing, and displaying medical images. This has led to a huge growth in the application of digital processing techniques for solving medical problems. The most challenging aspect of medical imaging lies in the development of integrated systems for the use of the clinical sector. Design, implementation, and validation of complex medical systems requires a tight interdisciplinary collaboration between physicians and engineers because poor image quality leads to problematic feature extraction, analysis, and recognition in medical application. Therefore, much of the research done today is geared towards improvement of imperfect image material. This important book by academic authority Anke Meyer-Baese compiles and organizes a complete range of proven and cutting-edge new methods, which are playing a leading role in the improvement of image quality, analysis and interpretation in modern medical imaging. These methods offer fresh tools of hope for physicians investigating a vast number of medical problems for which classical methods prove insufficient. Each chapter in Pattern Recognition for Medical Imaging provides a chapter summary and bibliographic remarks for in-depth study. Each presented classification approach is elucidated by a flow-diagram and highlighted with practical medical imaging applications. This is an essential tool for the serious student and professional working with Medical Imaging. *Essential tool for serious students and professionals working with Medical Imaging