دانلود کتاب Perceptual Computing: Aiding People in Making Subjective Judgments (IEEE Press Series on Computational Intelligence)
49,000 تومان
محاسبات ادراکی: کمک به مردم در قضاوت ذهنی (مجموعه مطبوعاتی IEEE در مورد هوش محاسباتی)
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 320 |
| حجم فایل | 22 مگابایت |
| کد کتاب | 0470478764,9780470478769,0470599634,9780470599631 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Dongrui Wu, Jerry Mendel |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
محاسبات ادراکی: کمک به مردم در قضاوت ذهنی (مجموعه مطبوعاتی IEEE در مورد هوش محاسباتی)
برای اولین بار توضیح میدهد که چگونه «محاسبه با کلمات» میتواند به قضاوتهای ذهنی کمک کند لطفی زاده، پدر منطق فازی، عبارت «محاسبه با کلمات» (CWW) را برای توصیف روشی ابداع کرد که در آن اهداف محاسبه کلمات و گزارهها هستند. برگرفته از زبان طبیعی محاسبات ادراکی نحوه پیاده سازی CWW را برای کمک به حوزه مهم قضاوت ذهنی، با استفاده از روشی که منجر به یک دستگاه تعاملی – یک “رایانه ادراکی” – می شود که عدم قطعیت های تصادفی و زبانی را در قضاوت ذهنی منتشر می کند، توضیح می دهد. این کتاب بر روی سه جزء یک کامپیوتر ادراکی – رمزگذار، موتورهای CWW و رمزگشا – تمرکز میکند و سپس برنامههای کاربردی دقیقی را برای هر کدام ارائه میکند. از مجموعه های فازی نوع 2 بازه ای (IT2 FSs) و منطق فازی به عنوان وسیله ریاضی برای محاسبات ادراکی استفاده می کند، زیرا چنین مجموعه های فازی می توانند عدم قطعیت های زبانی مرتبه اول را مدل کنند در حالی که مجموعه های فازی معمول نمی توانند. محاسبات ادراکی با تکیه بر قضاوتهای ذهنی که جری مندل و شاگردانش در دهه گذشته انجام دادند، به خوانندگان نشان میدهد که چگونه: دادههای کلمه را با عدم قطعیتهای ذاتی آن در یک FS IT2 نگاشت کنند که این عدم قطعیتها را نشان میدهد استفاده از معیارهای عدم قطعیت برای کمی کردن عدم قطعیتهای زبانی مقایسه IT2 FS با استفاده از شباهت و رتبه، زیرمجموعه یک FS IT2 را در مجموعه دیگری محاسبه کنید. نرم افزار مبتنی بر – نیز به صورت آنلاین در دسترس است، بنابراین خوانندگان می توانند روش شناسی محاسبات ادراکی را بلافاصله اعمال کنند، و حتی سعی در بهبود آن داشته باشند. محاسبات ادراکی برای محققان و دانشجویان در زمینههای هوش مصنوعی و منطق فازی، و همچنین برای محققان عملیات، تصمیمگیران، روانشناسان، دانشمندان کامپیوتر و کارشناسان هوش محاسباتی یک راه حل مهم است.
Explains for the first time how “computing with words” can aid in making subjective judgmentsLotfi Zadeh, the father of fuzzy logic, coined the phrase “computing with words” (CWW) to describe a methodology in which the objects of computation are words and propositions drawn from a natural language. Perceptual Computing explains how to implement CWW to aid in the important area of making subjective judgments, using a methodology that leads to an interactive device—a “Perceptual Computer”—that propagates random and linguistic uncertainties into the subjective judgment in a way that can be modeled and observed by the judgment maker.This book focuses on the three components of a Perceptual Computer—encoder, CWW engines, and decoder—and then provides detailed applications for each. It uses interval type-2 fuzzy sets (IT2 FSs) and fuzzy logic as the mathematical vehicle for perceptual computing, because such fuzzy sets can model first-order linguistic uncertainties whereas the usual kind of fuzzy sets cannot. Drawing upon the work on subjective judgments that Jerry Mendel and his students completed over the past decade, Perceptual Computing shows readers how to:Map word-data with its inherent uncertainties into an IT2 FS that captures these uncertaintiesUse uncertainty measures to quantify linguistic uncertaintiesCompare IT2 FSs by using similarity and rankCompute the subsethood of one IT2 FS in another such setAggregate disparate data, ranging from numbers to uniformly weighted intervals to nonuniformly weighted intervals to wordsAggregate multiple-fired IF-THEN rules so that the integrity of word IT2 FS models is preservedFree MATLAB-based software is also available online so readers can apply the methodology of perceptual computing immediately, and even try to improve upon it. Perceptual Computing is an important go-to for researchers and students in the fields of artificial intelligence and fuzzy logic, as well as for operations researchers, decision makers, psychologists, computer scientists, and computational intelligence experts.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.