دانلود کتاب Planning and Learning by Analogical Reasoning
49,000 تومان
برنامه ریزی و یادگیری با استدلال قیاسی
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 190 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 3540588116,9783540588115,0387588116 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Manuela M. Veloso (eds.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1994 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه ریزی و یادگیری با استدلال قیاسی
این تک نگاری پژوهشی ادغام استدلال قیاسی و موردی را در حل مسئله و برنامه ریزی کلی به عنوان روشی برای افزایش سرعت یادگیری توصیف می کند. این روش، بر اساس قیاس مشتق، به طور کامل در PRODIGY/ANALOGY اجرا شده است و در عمل ثابت شده است که هم از نظر دامنه و هم از نظر پیچیدگی مسئله، قابل افزایش است.
در این کار، فرآیند یادگیری در سطح استراتژی برای اولین بار به عنوان اتوماسیون چرخه کامل ساخت، ذخیره سازی، بازیابی، و استفاده مجدد انعطاف پذیر از تجربه حل مسئله ساخته شده است. الگوریتم های درگیر به تفصیل ارائه شده و مثال های متعددی ارائه شده است. بنابراین این کتاب به محققان و همچنین پزشکان میپردازد.
This research monograph describes the integration of analogical and case-based reasoning into general problem solving and planning as a method of speedup learning. The method, based on derivational analogy, has been fully implemented in PRODIGY/ANALOGY and proven in practice to be amenable to scaling up, both in terms of domain and problem complexity.
In this work, the strategy-level learning process is cast for the first time as the automation of the complete cycle of construction, storing, retrieving, and flexibly reusing problem solving experience. The algorithms involved are presented in detail and numerous examples are given. Thus the book addresses researchers as well as practitioners.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.