دانلود کتاب Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل سری های زمانی عملی: پیش بینی با آمار و یادگیری ماشین
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 504 / 500 |
| حجم فایل | 9.31 مگابایت |
| کد کتاب | 1492041653 , 9781492041658 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Aileen Nielsen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challengesin time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.
You’ll get the guidance you need to confidently:
• Find and wrangle time series data
• Undertake exploratory time series data analysis
• Store temporal data
• Simulate time series data
• Generate and select features for a time series
• Measure error
• Forecast and classify time series with machine or deep learning
• Evaluate accuracy and performance
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به دلیل تولید انبوه چنین داده هایی از طریق اینترنت اشیا، دیجیتالی شدن مراقبت های بهداشتی و ظهور شهرهای هوشمند اهمیت فزاینده ای دارد. با متداول تر شدن نظارت مستمر و جمع آوری داده ها، نیاز به تجزیه و تحلیل سری های زمانی مناسب با تکنیک های آماری و یادگیری ماشین افزایش می یابد.
این راهنمای عملی با پوشش نوآوریها در تجزیه و تحلیل دادههای سریهای زمانی و موارد استفاده از دنیای واقعی، به شما کمک میکند رایجترین چالشهای مهندسی و تحلیل دادهها را در سریهای زمانی، با استفاده از تکنیکهای آماری سنتی و مدرن یادگیری ماشین حل کنید. نویسنده، آیلین نیلسن، مقدمهای در دسترس و جامع برای سریهای زمانی در R و Python ارائه میدهد که دانشمندان داده، مهندسان نرمافزار و محققان را به سرعت آماده میکند.
راهنمایی لازم را با اطمینان دریافت خواهید کرد:
• داده های سری زمانی را پیدا کرده و با هم درگیر کنید
• تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی اکتشافی را انجام دهید
• ذخیره داده های زمانی
• شبیه سازی داده های سری زمانی
• ویژگی های یک سری زمانی را ایجاد و انتخاب کنید
• اندازه گیری خطا
• پیش بینی و طبقه بندی سری های زمانی با یادگیری ماشینی یا عمیق
• ارزیابی دقت و عملکرد
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Mastering QlikView: Let QlikView help you uncover game-changing BI data insights with this advanced QlikView guide, designed for a world that demands better Business Intelligence
| موضوع اصلی | کامپیوتر - سایبرنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 422 |
| حجم فایل | 31.82 مگابایت |
| کد کتاب | 1782173293 , 9781782173298 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.