دانلود کتاب Principal Component Analysis
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 518 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9781441929990,1441929991 |
| نوبت چاپ | ویرایش دوم. |
| نویسنده | I.T. Jolliffe |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی برای مطالعه داده های چند متغیره مرکزی است. اگرچه یکی از اولین تکنیکهای چند متغیره، همچنان موضوع تحقیقات زیادی است، از رویکردهای جدید مبتنی بر مدل تا ایدههای الگوریتمی از شبکههای عصبی. با کاربرد در بسیاری از رشته ها بسیار متنوع است. چاپ اول این کتاب اولین متن جامعی بود که صرفاً بر روی تحلیل مؤلفه های اصلی نوشته شد. نسخه دوم نسخه اصلی را به روز می کند و به طور قابل توجهی گسترش می دهد و یک بار دیگر متن قطعی در مورد این موضوع است. این شامل مواد اصلی، تحقیقات جاری و طیف وسیعی از کاربردها است. طول آن تقریباً دو برابر نسخه اول است. محققان در آمار، یا در زمینههای دیگری که از تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی استفاده میکنند، متوجه خواهند شد که کتاب شرحی معتبر و در عین حال قابل دسترس از موضوع ارائه میدهد. همچنین منبع ارزشمندی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در تحلیل چند متغیره است. این کتاب به دانش جبر ماتریسی نیاز دارد. یان جولیف، استاد آمار در دانشگاه آبردین است. او نویسنده یا نویسنده بیش از 60 مقاله تحقیقاتی و سه کتاب دیگر است. علایق تحقیقاتی او گسترده است، اما جنبه های تحلیل مؤلفه های اصلی او را مجذوب خود کرده و بیش از 30 سال او را مشغول نگه داشته است.
Principal Component Analysis
Principal component analysis is central to the study of multivariate data. Although one of the earliest multivariate techniques it continues to be the subject of much research, ranging from new model- based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile with applications in many disciplines. The first edition of this book was the first comprehensive text written solely on principal component analysis. The second edition updates and substantially expands the original version, and is once again the definitive text on the subject. It includes core material, current research and a wide range of applications. Its length is nearly double that of the first edition. Researchers in statistics, or in other fields that use principal component analysis, will find that the book gives an authoritative yet accessible account of the subject. It is also a valuable resource for graduate courses in multivariate analysis. The book requires some knowledge of matrix algebra. Ian Jolliffe is Professor of Statistics at the University of Aberdeen. He is author or co-author of over 60 research papers and three other books. His research interests are broad, but aspects of principal component analysis have fascinated him and kept him busy for over 30 years.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.