دانلود کتاب Principles of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning)
49,000 تومان
اصول داده کاوی (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشینی)
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | The MIT Press |
| تعداد صفحه | 292 |
| حجم فایل | 31 مگابایت |
| کد کتاب | 9780262082907,026208290X |
| نویسنده | David J. Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
اصول داده کاوی (محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشینی)
من این کتاب را خریدم زیرا میخواستم سطح نسبتاً بالایی داشته باشم (سطح نه خیلی بالا، اما به اندازه کافی سطح بالایی که به من پایه خوبی در نظریه و مسائل بدهد) برای داده کاوی. هدف من این بود که ابتدا تئوری و اصول داده کاوی را قبل از ورود به مشخصات فنی و کاربردی (به عنوان مثال، نحوه استفاده از نرم افزارهایی مانند Dataminer یا R یا Weka یا SPSS Clementine و غیره) درک کنم.
این کتاب به اهداف من رسیده است. بیشتر فصلها شامل ریاضیات/آمار انتزاعی هستند که ممکن است برای افرادی که پیشزمینه آماری در مقطع کارشناسی اخیر ندارند کمی چالش برانگیز باشد. در واقع من از ریاضیات/آمارها لذت بردم و نگران عمیق شدن بیش از حد در آن بخش ها نبودم. به من اعتماد کنید، درک مفاهیم انتزاعی فراتر از یک نقطه خاص آسان نیست، اما آنها بسیار ارزشمند هستند. واقعا خوشحالم که به چالش کشیده شدم. اگر دیدگاه یا مقدمه دیگری برای داده کاوی می خواهید، ممکن است بخواهید برخی از یادداشت های سخنرانی دوره “یادگیری ماشین” را از دوره آموزشی آنلاین MIT بخوانید – دوره ها به صورت رایگان در سایت دوره آنلاین MIT در دسترس هستند. یادداشت های سخنرانی حتی انتزاعی تر هستند – آنها باعث می شوند که از این کتاب قدردانی کنید.
من به شدت توصیه می کنم هر کسی که می خواهد مقدمه ای برای داده کاوی داشته باشد ابتدا این کتاب را بخواند. پس از خواندن این کتاب، خواننده میتواند کتابی را بخواند که بسته نرمافزاری خاص دادهکاوی مانند «مقدمهای به R» یا «دادهکاوی: ابزارها و تکنیکهای یادگیری ماشین عملی» را توضیح میدهد (توسط ویتن و فرانک، اگر میخواهید Weka را یاد بگیرید خوب است. ).
I bought this book because I wanted a relatively high level (not too high level, but high level enough to give me a good foundation in the theory and issues) to data mining. My goal was to first understand the theory and principles of data mining before getting into the technological and application specifics (e.g., how to use software such as Dataminer or R or Weka or SPSS Clementine etc.).
This book has met my goals. Most chapters include abstract math/statistics that may be a little challenging for people who do not have a recent high level undergraduate statistics background. Actually I enjoyed the math/stats, and did not worry about going too deep into those portions. Trust me, the abstract concepts are not easy to grasp beyond a certain point, but they are EXTREMELY valuable. I am really glad that I was challeged. If you want another perspective or intro to data mining you may want to read some of the lecture notes of the “Machine Learning” course from MIT’s online courseware – the courses are available for free on MIT’s online courseware site. The lecture notes are even more abstract – they will make you appreciate this book.
I highly recommend that anyone who wants to get an intro to data mining should first read this book. After reading this book the reader can read a book that explains a specific data mining software package such as “Intro to R” or “Data Mining: Practical Machine Learning Tools & Techniques” (by Witten and Frank, good if you want to learn Weka).
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.