دانلود کتاب Probability and Information: An Integrated Approach
49,000 تومان
احتمال و اطلاعات: یک رویکرد یکپارچه
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 250 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780511414244,9780521727884,9780521899048 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | David Applebaum |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
احتمال و اطلاعات: یک رویکرد یکپارچه
این کتاب درسی جدید و به روز راهی عالی برای معرفی نظریه احتمالات و اطلاعات به دانش آموزانی است که تازه وارد ریاضیات، علوم کامپیوتر، مهندسی، آمار، اقتصاد یا مطالعات تجاری شده اند. فقط نیاز به دانش حساب پایه دارد، با ایجاد یک پایه روشن و سیستماتیک برای احتمال و اطلاعات آغاز می شود. موضوعات کلاسیک تحت پوشش شامل متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، اطلاعات آنتروپی و متقابل، روشهای حداکثر آنتروپی، قضیه حد مرکزی و کدگذاری و انتقال اطلاعات است. مطالب جدید در مورد زنجیره های مارکوف و آنتروپی آنها که به تازگی برای این نسخه پوشش داده شده است. مثالها و تمرینها برای نشان دادن نحوه استفاده از تئوری در طیف گستردهای از کاربردها، همراه با راهحلهای دقیق برای اکثر تمرینها که بهصورت آنلاین برای مربیان در دسترس هستند، گنجانده شدهاند.
Probability and Information: An Integrated Approach
This new and updated textbook is an excellent way to introduce probability and information theory to students new to mathematics, computer science, engineering, statistics, economics, or business studies. Only requiring knowledge of basic calculus, it begins by building a clear and systematic foundation to probability and information. Classic topics covered include discrete and continuous random variables, entropy and mutual information, maximum entropy methods, the central limit theorem and the coding and transmission of information. Newly covered for this edition is modern material on Markov chains and their entropy. Examples and exercises are included to illustrate how to use the theory in a wide range of applications, with detailed solutions to most exercises available online for instructors.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.